基于颜色信息的SIFT特征描述子

针对尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的描述子不能对图像颜色信息进行有效使用的问题,提出了一种基于颜色信息的SIFT特征描述子。首先,通过灰度图像进行特征点的提取,以确保特征点位置的一致性;然后,分别使用RGB三个通道构建三个不同的高斯金字塔,并求取其梯度和角度,以便于使用三个通道信息进行描述子的生成;同时,为提高SIFT算法的旋转不变性,提出了一种圆形的描述子结构,并利用该结构进行三个通道的描述子生成;最后,合并三个通道的描述子,以进行特征点的匹配。实验结果表明,相比于SIFT算法的描述子,提出的描述子的错误匹配数量和误匹配率降低了7.57%~54.69%和7.53%~54.78%,说明了提出的描述子结合颜色信息的有效性。因此,提出的描述子在对特征点匹配准确率具有较高要求的领域具备一定的潜在应用价值。

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本文档关键词:颜色,描述,特征,信息,SIFT