基于深度学习的电气设备锈蚀缺陷检测系统设计
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随着人们对电能的需求不断增加,维持电力系统的稳定运行尤为重要。锈蚀会导致电气设备发生故障,从而影响电网的正常运行,产生巨大的经济损失。本文通过机器视觉方法,有效结合图像处理技术和深度学习技术,设计并实现了基于YOLOv8算法的电气设备锈蚀缺陷检测系统。该缺陷检测系统可以检测简单和复杂情况下的电气设备锈蚀情况,具有较高的鲁棒性和准确率。
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本文档关键词:锈蚀,缺陷,深度,电气设备,学习