免疫遗传算法在图像分割设计中的实现研究

图像分割是图像处理技术的一个重要研究方向,它是根据图像的灰度特性差异,提取图像中的特定目标区域来进行实现完成的。而传统的遗传算法在处理分割目标和背景差别不大的图像时,会出现分割效果不明显的情况,因此本文提出了一种免疫遗传算法,该遗传算法既充分保留了遗传算法用于寻找最优化求解的免疫搜索过程特征,也充分利用免疫算法的多机制功能来帮助求解有关多目标函数的最优化解特征,从而有效的避免了免疫算法的过早缺陷,改善了遗传算法对多目标图像分割能力不足的缺点。实验结果表明,免疫遗传算法运用在图像分割的效果上比简单遗传算法的分割效果要好。

资料为PDF文档格式.

本文档关键词:算法,图像,分割,免疫,遗传