金属材料损伤趋势预测研究
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对金属材料进行了静载实验,以对金属材料损伤进行趋势预测,通过声发射传感器采集加载过程中金属材料释放出的声发射信号,提取出声发射信号的RMS值,针对声发射信号RMS值时间序列建立NAR神经网络预测模型,可以很好地预测出声发射信号的变化趋势。声发射检测作为一种动态无损检测技术,可以利用传感器接收金属结构变化内部产生的弹性波,无需外部激励,对被检测材料不造成任何的影响。
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本文档关键词:损伤,预测,趋势,金属材料,研究