基于嵌入式GPU的音频事件分类研究与实现

近年来,基于深度学习的音频事件分类方法成为研究热点,但其嵌入式实现仍存在较多难点。论文由此出发,研究嵌入式GPU下的音频事件分类算法及软硬件实现。硬件上,采用环形麦克风阵列和Jetson Nano完成音频采集及音频分类处理。算法上,研究两张基于多重卷积神经网络块结合池化层的方法,并在卷积层后叠加BN层和RELU激活函数。软件上,实现Python下的音频采集、算法实现及指标输出。

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本文档关键词:事件,嵌入式,实现,音频,研究