SVM在车牌识别中的应用分析

SVM(支持向量机)是机器学习中最好的分类方法之一,高维空间映射机制让SVM可以满足绝大部分的分类问题。在车牌识别过程中对目标车牌的判断一直是关键性的一步,高准确的车牌判断才能使后续字符分割和字符识别得以实现。将SVM从理论知识完美地应用到实际问题中成为研究的热点。以SVM基础内容开始,进行模型核函数的选择,参数的配置还有数据的选择与分类,进而训练出高准确的SVM模型,方便且准确地实现车牌定位过程。

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