基于红外光谱与多种预处理组合的柴油纯度检测方法
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利用红外光谱技术采集51种不同体积分数的柴油光谱数据,采用主成分马氏距离法剔除异常样本,通过71种预处理组合及偏最小二乘法建立了柴油纯度性质模型。结果表明:合理预处理后的建模效果明显优于未经预处理的效果,预测均方根误差(RMSEP)降到了0.0400以下,相关系数(Rp)达到了0.9900以上,且预处理组合方法的顺序不同,其建模效果即模型评价指标RMSEP、Rp也不同;1stderivative+SNV、1st derivative+SNV+center、1st derivative+center+SNV、center+1stderivative+SNV这4种预处理组合方法的模型预测效果最好,RMSEP可达0.0187,Rp可达0.9978,可适用于柴油纯度光谱数据的处理,实现柴油纯度的检测。
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本文档关键词:纯度,光谱,柴油,组合,多种