融合VGG16和TextCNN的心电信号智能诊断模型

基于十二导联心电图分类任务,提出VGG16与TextCNN融合一维卷积神经网络。VGG16与TextCNN融合模型包括5个卷积层、5个池化层、2个全连接层和1个softmax层。由于十二导联心电图数据规模小,采用传统网络结构与复杂的网络结构得到的结果不佳,为减少模型参数,提高模型计算效率,避免由于模型过于复杂引起的过拟合问题,将十二导联心电信号的十二通道分为12个单通道数据送入VGG16与TextCNN融合模型,基于十二导联心电图进行心率异常二分类研究。在小样本学习的训练过程中,VGG16与TextCNN融台模型平均分类准确率达到了83.64%,能够在样本数量不足的情况下得到较好的准确率,有更为广泛的应用。

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本文档关键词:电信号,智能,模型,融合,诊断