由基于广义S变换模糊熵的齿轮故障诊断

针对齿轮故障信号的复杂性和非平稳性以及噪声对特征提取的影响,提出了一种基于广义S变换模糊熵的特征提取方法。首先对采集到的齿轮振动信号进行广义S变换得到时频谱,然后进行分频处理并对每个频段的时频谱进行S逆变换,最后对每个频段的时域信号进行模糊熵的计算,将该方法应用于齿轮故障特征提取,采用支持向量机作为分类器,故障分类正确率达到98.1%,验证该方法适用于齿轮信号的特征提取。

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本文档关键词:齿轮,广义,变换,模糊,故障诊断