用神经网络分析X65钢管的屈服强度

采用对热轧钢板的神经网络分析方法,对直缝钢管X65钢材建立BP神经网络,输入钢管外径、壁厚、扩径率、化学成分、钢板屈服强度、钢板抗拉强度等共16个变量,输出钢管的屈服强度和抗拉强度。运算得到最优的BP神经网络模型,根据网络运算分析参数的线性,研究了从钢板到钢管上横向屈服强度的变化规律,采用二次回归分析法得到回归分析公式。经过对比,认为公式的效果更好。通过对屈服强度的影响因素进行分析后认为,为提高分析效果,应增加钢材显微组织参数。在实践中要对扩径率进行试验后再生产。

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本文档关键词:钢管,屈服,神经,网络分析,X65