基于人工智能的压裂方案设计方法

随着钻遇的储层情况越来越复杂,准确制定压裂方案越来越难,不同的压裂软件对同一储层的模拟结果有很大差异,技术人员主要依靠经验确定施工方案。研究了一种基于人工智能的压裂施工参数设计方法,在收集、分析了大量储层、压裂、产能数据的基础上,优选出了储层参数、岩石力学参数、压裂施工参数和产能参数等,分别建立了用于裂缝模拟的神经网络专家组和用于产能模拟的神经网络专家组,采用遗传算法优化施工参数,现场应用效果良好,对其他类似区块具有借鉴意义。