基于二维经验模态分解的稀疏反演弱信号增强方法

西部双复杂地震探区长期存在深层地震信号弱、目的层分辨率不足、构造成像刻画困难等问题,亟需一套适用于西部数据叠前道集的信噪比提升处理技术序列。提出一种基于二维经验模态分解的压缩感知弱信号增强方法。首先,通过对地震数据进行自适应分解,得到基于物理约束的高维本征模态函数(BIMFs),将深层弱信号从强背景噪声中初步分离出来;然后将BIMFs进行分组,并针对不同组别采用不同的稀疏反演参数以压制噪声;最后,通过对数据进行组合重构,获得弱信号增强的处理结果。西部实际地震数据的应用结果验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法能够依据地震波的物理传播规律对数据实施自适应分解,有效避免深层弱反射信号因处理参数过大而受损。

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本文档关键词:稀疏,分解,信号,增强,二维