基于SVM模型的排水采气效果预测研究

为解决目前排水采气工艺效果预测不佳的问题,以涡流排水采气为例,采用SVM(support vector machine)模型进行效果预测,充分考虑地层压力、油藏中深、孔隙度、渗透率、产水量、产气量、气水比等影响涡流排采效果的因素,收集7个区块涡流排水采气影响因素参数作为输入向量,平均单井日增气量和平均单井日增水量作为输出向量,通过样本训练确定SVM模型最优惩罚参数C为22.1453,最优的γ为0.30885,控制误差为0.01。利用建立的SVM模型对T气田C1、C8井涡流排采生产情况进行预测,并与实际生产情况进行对比,结果表明平均单井日增气量相对误差为8.57%,平均单井日增水量相对误差为7%。研究表明基于SVM涡流排水采气效果预测模型预测值与实际值接近,模型预测结果准确可靠。

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本文档关键词:排水,模型,预测,效果,研究