一种基于大数据深化应用的加油站风险监管方法

针对目前加油站油品数质量风险管理多依赖人工、风险管控与预警不足的问题,提出了基于加油站液位仪深化应用平台进、销、存数据,进行动态应用分析,开展数据建模,依托智能、智慧化手段,实现数据的自动采集、分析和结果推送的方法。引入机器人流程自动化(RPA)技术对加油站风险进行监管,实现对加油机作弊风险、加油枪超差风险、特许加盟加油站私自进油风险、加油站卸错油风险的主动提醒,推进风险防控从人防转为技防,助力加油站风险防控与监管智能化。

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本文档关键词:加油站,监管,深化,风险,数据