基于拥堵贡献度与神经网络模型的隧道施工通行控制系统设计

文章通过构建通行控制系统,精确描述不同载具对施工隧道内交通流的影响,采用卷积神经网络模型,以历史数据为基础,进行等待时间预测,优化交通信号灯控制策略。该模型经过对历史特征向量和控制方案的学习,输出优化后的路口平均等待时间,并使用迭代调整实现信号灯周期的动态优化。结果表明,优化后的方法显著缩短了隧道路口的平均等待时间,提升了整体通行效率。

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本文档关键词:拥堵,通行,隧道,模型,施工