基于SEVPSO优化模糊神经网络的新能源汽车动力电池模型参数辨识

随着我国绿色经济的快速发展,新能源汽车凭借环保、节能等优势不断发展。动力电池作为新能源汽车的重要部件,直接影响新能源汽车的性能,因此对其荷电状态的评估至关重要。该文选取二阶RC等效电路模型,结合改进的粒子群算法优化模糊神经网络算法,对模型开展参数辨识。仿真结果显示,基于算法的参数辨识结果可靠性和准确性较高,参数辨识效果和模型适用性较好。

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本文档关键词:辨识,参数,模型,模糊,优化