基于混合特征融合的数控铣床切削过程监控
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为高效准确地对数控铣床切削过程进行在线监控和异常检测,提出了一套新的基于混合特征融合的异常检测框架。该算法首先基于动态时间规整对多维时间序列进行滑动窗口分割;随后从多源传感器记录的观测数据中提取出统计分布特征、时域特征、频域特征和熵特征等多种混合特征;基于ID3算法对这些特征进行选择融合;最后将得到的融合特征作为四个模型的输入,并对多输出进行决策层的融合,实现对异常的高效检测。通过在真实数控铣床数据上应用该算法进行过程监控,验证了所提方法在提高检测精度上的有效性。
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本文档关键词:切削,混合,监控,融合,特征