基于混合特征LLE融合与SVM的质量异常模式识别
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针对生产过程中存在的异常模式识别的问题,提出基于LLE融合与支持向量机的质量异常模式识别方法。首先从动态数据流中提取其原始特征、统计特征、几何特征并将其进行混合,形成动态数据流的混合特征,然后利用LLE算法对混合特征进行降维,将降维后的特征集作为MSVM分类器的输入进行训练,同时采用粒子群算法对MSVM分类器进行参数寻优。最后用训练好的模型对动态数据流进行异常模式的识别。并将所提方法与单一类型特征方法、混合特征方法的识别模型进行比较,仿真结果和应用实例表明,所提方法的识别精度较高,可用于生产过程的质量异常模式识别中。
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本文档关键词:混合,融合,异常,特征,质量