基于改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别

针对于汽车轮胎规格字符识别效率低、准确率低等问题,提出一种改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别方法。首先,将YOLOv5中的耦合头改为解耦头,提高网络的泛化能力;其次,提出C3-Faster模块,替换YOLOv5的Backbone和Head中的部分C3模块,提高网络的计算速度;最后,选用WIoU损失函数替换YOLOv5的CIoU损失函数,优化网络。通过对比实验,验证了C3-Faster和WIoU损失函数的有效性,在消融实验中,改进后的网络训练时间减少,mAP提高了3.7%,Precision提升2.1%。实验结果表明,该方法在汽车轮胎规格字符识别的有效性,提高了识别的准确性。

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本文档关键词:字符,轮胎,规格,识别,改进