基于引力搜索算法的叶片测量点采样方法

三坐标测量机是目前技术最为成熟的检测方式,受制于叶片扭曲复杂度和高精度测量要求,在表征航空发动机叶片细微几何特征时常需采集大量的表面数据点,导致测量效率较低。对此,提出了基于引力搜索算法(GSA)的采样点优化方法,首先给出了一种离散点曲率的计算方式,其次提取叶片截面并等间距初始化采样点于截面曲线上,算法计算邻近测量点间的引力获得初始移动步长,并结合粒子群算法进行局部寻优确定测点最佳移动方向和步长,经过多次迭代完成采样点分布的自动更新。通过对叶片模型进行仿真及采样实验验证,与等参数采样、等弧长采样和曲率采样策略相比,结果表明GSA优化的采样点能够显著减少采样误差,有效提高测量效率。

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本文档关键词:采样,算法,引力,叶片,搜索