《数据资产价值评估指南》（T/CI 644-2024）是一份由中国国际科技促进会发布的团体标准，旨在为各类组织提供数据资产价值评估的指导。以下是该标准的主要内容总结：
1. 范围
- 适用于各类组织进行数据资产价值评估工作。
- 提供了评估原则、评估对象、评估指标、评估方法、实施流程及评估保障方面的指导。
2. 规范性引用文件
- 引用了GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》等国家标准。
3. 术语和定义
- 定义了数据资产、数据资产价值评估、数据质量、基准数据等关键术语。
4. 评估原则
- 合规性原则：遵守资产评估准则和职业道德规范，保护数据持有者权益。
- 客观公正原则：以客观事实为依据，确保评估透明和可追溯。
- 独立性原则：评估机构和人员保持独立性，避免利益冲突。
- 科学性原则：选择适当的评估方法，确保评估结果符合实际价值。
5. 评估对象
- 数据资产分为三类：
- 基础类数据资产：内部采集或外部获取的明细数据。
- 过程类数据资产：通过加工基础数据形成的标签、指标等。
- 应用类数据资产：面向实际场景的数据产品，分为直接收益类和间接赋能类。
6. 评估指标
- 成本指标：包括合理支出成本（采集、存储、加工等）和调整因子（剩余经济寿命、质量特性等）。
- 收益指标：包括预期收益额、剩余收益期、折现率。
- 市场指标：包括参照数据资产价格和调整因子（质量、价格、供求关系等）。
- 综合指标：结合成本法、收益法、市场法的权重和计量值。
7. 评估方法
- 成本法：基于重置成本调整评估价值，适用于基础类、过程类和应用类数据资产。
- 收益法：基于未来收益折现评估价值，适用于过程类和应用类数据资产。
- 市场法：基于可比案例交易价格调整评估价值，适用于有活跃市场的同类数据资产。
- 综合法：结合成本法、收益法和市场法的结果，加权计算得出综合价值。
8. 评估实施流程
- 评估准备：明确评估事项、收集信息、制定计划、签订保密协议。
- 评估实施：现场调查、质量评价、选择评估方法、形成初步结论。
- 评估复核：技术、法律、形式和综合复核，确保评估质量。
- 出具报告：编制评估报告，有效期不超过一年，保护敏感信息。
9. 评估保障
- 组织保障：明确组织结构、团队职责，促进跨部门协作。
- 制度保障：制定评估规范、流程、安全与隐私保护措施，建立监督和反馈机制。
- 技术保障：采用数据安全技术（如区块链）、评估方法技术和工具平台技术。
附录
- 附录A：详细列出了成本法、收益法、市场法和综合法的参数表。
- 附录B：规范了基准数据的采集、验证、分析和发布过程。
参考文献
- 引用了多项国家标准和政策文件，如《数据管理能力成熟度评估模型》《数据质量评价指标》等。
主要起草单位
- 由广州赛宝认证中心服务有限公司牵头，联合多家企业、高校和研究机构共同起草。
总结
该标准为数据资产价值评估提供了全面的框架和方法，涵盖了从评估准备到报告出具的全流程，强调了合规性、客观性和科学性，适用于各类组织的数据资产管理需求。
