《国有资产信息化管理系统数据全面性分级标准》（T/CZRX 0114-2025）主要内容总结
1. 标准概况
- 标准名称：国有资产信息化管理系统数据全面性分级标准
- 英文名称：The comprehensive classification standard for data in the state-owned assets information management system
- 发布与实施日期：2025年5月14日
- 归口单位：常州市软件协会
- 起草单位：常州新运城市发展集团有限公司牵头，联合高校（同济大学、南京大学等）、企业（江苏步新技术有限公司等）及科研机构共同制定。
- 适用范围：适用于国有资产信息化管理系统的数据全面性评估与分级。
2. 核心术语与定义
- 数据（Data）：信息的可再解释的形式化表示，可通过人工或自动处理。
- 原始数据（Raw Data）：未经处理的终端用户存储数据，包括文本、图像、音频等。
- 空值（Null Value）：表示未知、不可用或待补充的数据，分为两类：
- 存在型空值：取值存在但暂时未知。
- 不存在型空值：属性无法取值（如无意义字段）。
3. 试验要求
系统需满足以下模块功能：
- 数据准备模块：
- 支持结构化数据（列/行/表转换）和非结构化数据（文本、图像信息提取）的预处理。
- 分析支撑模块：提供数据建模的算法或工具库。
- 数据分析模块：将数据转化为知识或决策支持。
4. 试验方法
- 数据预处理：将原始数据（如文本）数值化，记录总数据量（M）。
- 模糊聚类：对相似数据进行聚类分组。
- 空值计算：通过SQL统计空值数量（N）。
- 空值率（α）计算：
\alpha = \frac{N}{M} \times 100\%
5. 数据全面性分级标准
根据空值率（α）划分为五级：
| 等级 |
空值率范围 |
描述 |
| A级 |
α = 0% |
数据完全无缺失（最高全面性） |
| B级 |
0% < α ≤ 30% |
数据缺失较少 |
| C级 |
30% < α ≤ 60% |
数据中度缺失 |
| D级 |
60% < α ≤ 90% |
数据严重缺失 |
| E级 |
α > 90% |
数据几乎完全缺失 |
6. 规范性引用文件
- GB/T 36344：数据质量评价指标。
- GB/T 37721：大数据分析系统功能要求。
- 其他参考文献涉及空值处理技术（如模糊聚类、多源数据估算等）。
7. 其他信息
- 首次制定：填补国有资产信息化管理领域数据全面性标准的空白。
- 专利声明：部分内容可能涉及专利，发布机构不承担识别责任。
总结
该标准通过量化数据空值率，为国有资产管理系统数据的完整性提供分级依据，并规范了数据预处理、分析和评估方法，旨在提升国有资产数据管理的科学性和可靠性。
