《证券期货业科技发展“十四五”规划》中明确指出，要“大力推进资本市场基础数据标准和监管
数据标准制定”，为行业数据标准的研究、制定及推广工作指明了方向。数据标准是数据治理工作的核
心领域之一，通过建立定义清晰、属性明确、约束规范的数据标准体系，有助于业务、数据、技术等各
相关方对数据的统一理解和使用，确保数据在采集、加工、交换和共享等环节的一致性和准确性，减少
系统数据转换和清洗工作复杂程度，降低数据处理和应用成本，对于促进数据规范融合、提升数据质量
水平、提高数据交换效率、发挥数据应用价值等都具有十分重要的意义。
数据元是数据标准的基础组成之一，即数据标准的基本单元，是由一组属性规定其定义、标识、表
示和允许值的数据单元。数据标准的具体形态通常是一个或多个数据元组成的集合，其概念源自国际标
准，并由GB/T 18391.1—2009《信息技术元数据注册系统（MDR） 第1部分：框架》进行了明确定义和
诠释，目前已有多个行业发布了适用本行业相关领域的数据元标准，在银行业也有多项数据元标准出台，
为填补证券期货业数据元标准编制工作的空白，开展了证券期货业基础数据元标准编制工作，拟由二个
部分构成。
——第1部分：基础数据元。目的在于通过分析行业各业务领域通用的数据集合，提炼其中具有公
共属性、共性特征以及广泛适用性的数据元素，建立一套适用证券期货行业，具有基础性、通用性特征
的数据元。
——第2部分：基础代码是对第1部分基础数据元标准中代码类数据元的值域定义和补充说明，目的
在于建立一套适用证券期货行业，具有基础性、通用性特征的数据元及代码，与会管单位类、经营机构
类、服务机构类等各业务域数据元共同形成行业数据元标准化体系。
本文件选取行业中业务特征较为明显，并具有公共属性、共性特征及广泛适用性的一组数据元素集
合，按照体系化、规范化的数据元框架定义要求，通过溯源权威法规、细化技术属性、完善约束规则等
步骤，形成一套业务分类清晰、名称定义准确、关联关系完善的数据元标准，能够帮助增强资本市场业
务操作者、系统建设者、数据应用者等各相关参与方对数据理解和使用的一致性、准确性，为构建上层
数据模型、信息模型、事件模型等提供基础参考，对于推动开展行业数字化转型、夯实应用系统数据基
础、强化数据底座建设、提升行业机构数据互操作效率，促进实现“数据让监管更加智慧”的愿景等都
具有重要意义。
