免疫智能信息处理系统及其应用
作者：徐雪松著
出版时间： 2011年版
内容简介
《免疫智能信息处理系统及其应用》从信息科学的角度出发，系统地介绍了基于人工免疫技术的智能信息处理的基本理念，各种处理技术和作者的最新研究成果。以各类免疫智能信息处理技术和算法为核心，以信息处理应用相关领域为主线，结合作者自身的研究和应用经验，为读者提供免疫智能信息处理领域相关算法、技术和问题解决过程的实践经验。《免疫智能信息处理系统及其应用》可以为信息工程、计算机科学、信息科学、人工智能和自动化等领域从事信息管理、信息处理研究的相关专业技术人员提供参考，也适合于信息管理、情报学、图书馆学、管理科学与工程、电子商务、计算机应用等专业的师生教学使用，又可供广大有关管理和科技工作者学习参考。
目录
第1章 智能信息处理系统概述
1.1 引言
1.2 智能信息处理技术概况
1.3 智能信息处理方法
1.3.1 人工神经网络
1.3.2 遗传算法
1.4 免疫智能信息处理系统
1.4.1 免疫信息处理系统概念
1.4.2 免疫信息处理系统模型
1.4.3 免疫智能信息处理方法
第2章 免疫智能信息系统的生物学基础
2.1 免疫学基本概念及原理
2.1.1 免疫学基本概念
2.1.2 生物免疫系统的结构及组成
2.1.3 免疫系统功能及机制
2.2 免疫信息处理系统原理
2.2.1 免疫信息处理系统基本术语
2.2.2 免疫信息处理系统基本原理及机制
2.3 免疫信息处理的优化方法
第3章 免疫智能信息处理系统模型
3.1 免疫信息系统的数学模型
3.1.1 形态空间模型
3.1.2 人工免疫网络二进制模型
3.2 基于阴性选择和耐受的免疫系统模型
3.2.1 模型的定义
3.2.2 检测器的生成与训练
3.2.3 记忆机制
3.2.4 协同刺激
3.2.5 检测器生命周期
3.2.6 表示法
3.3 基于克隆选择原理的免疫系统模型与免疫网络模型
3.3.1 基于克隆选择原理的免疫系统模型
3.3.2 基于克隆选择原理的免疫网络模型
第4章 免疫智能优化方法及原理
4.1 适应性免疫应答计算模型
4.1.1 适应性免疫应答计算模型
4.1.2 整体优化问题及分类
4.2 免疫优化计算方法
4.2.1 免疫算子构建
4.2.2 算法描述
4.3 算法收敛性分析
4.3.1 马尔可夫链
4.3.2 免疫算法的马尔可夫链模型
4.3.3 免疫算法收敛性分析
4.3.4 免疫算法的随机泛函分析
4.4 算法计算收敛速度及复杂性分析
第5章 免疫智能信息处理与数值优化
5.1 最优化问题
5.2 免疫智能信息处理算法与函数优化
5.3 基于聚类竞争免疫克隆优化算法
5.3.1 抗体聚类与竞争克隆
5.3.2 抗体编码及亲和力定义
5.3.3 混合变异算子的构造
5.4 免疫算法的实现及分析
5.4.1 算法实现流程
……
第6章 免疫智能信息处理与组合优化
第7章 免疫智能信息处理与机器学习
第8章 免疫智能信息系统与控制决策
第9章 免疫智能信息处理系统发展展望
参考文献
