数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用
作者： 贵州电网有限责任公司
出版时间：2018年版
内容简介
《数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用》共分为6章，包括概述、数据挖掘概述、电力需求侧管理概述、基于数据挖掘的电力企业需求侧管理的方案设计及实证分析、数据挖掘在需求侧供电服务中的应用及研究、结语。其中，前3章主要介绍了数据挖掘和需求侧管理的相关基础理论知识，第4章、第5章以贵州省某地区供电局作为具体案例，详细分析数据挖掘技术在电力需求侧管理和供电服务中的应用。《数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用》深入浅出，结合实例进行分析，易于理解，能为电力企业实施电力需求侧管理起到很好的参考作用。
《数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用》适用于电力企业相关人员使用。
目录
前言
第1章 概述
1．1 国内外开展需求侧管理的研究及应用现状
1．2 地区电网供电现状及存在问题与对策分析
1．3 电力需求侧管理主要内容与技术方案
第2章 数据挖掘概述
2．1 数据挖掘的基本概念
2．2 数据挖掘的任务
2．3 数据挖掘的内容及方法
2．4 数据挖掘的步骤
2．5 数据挖掘的建模过程
2．6 常用的建模原理及算法
第3章 电力需求侧管理概述
3．1 电力需求侧管理的基本概念
3．2 电力需求侧管理的任务及对象
3．3 电力需求侧管理的实施措施
3．4 电力需求侧管理的规划及实施
3．5 电力需求侧管理的成本效益分析
3．6 成本效益评价方法
第4章 基于数据挖掘的电力企业需求侧管理的方案设计及实证分析
4．1 应用需求分析
4．2 实施步骤及技术方案
4．3 需求侧管理实施资源分析
4．4 用户侧模型分析
4．5 配电侧模型分析
4．6 需求侧管理评价指标体系
第5章 数据挖掘在需求侧供电服务中的应用及研究
5．1 数据挖掘在用户差异化服务中的应用及研究
5．2 数据挖掘在有序用电中的应用及研究
第6章 结语
参考文献
