智能电网大数据
出版时间：2017年版
内容简介
智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合，中国电力科学研究院在该领域开展了相关研究和应用工作，并取得了一定的成果。
本书是中国电力科学研究院大数据研究团队的研究成果之一，介绍了大数据的基本概念、理论基础和研究方法，阐述了智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系及研究方法和应用实践，并通过七个不同领域的应用案例分享研究过程中的经验与收获，*后提出了智能电网大数据的实现路径与推进建议。
目录
1 认识大数据
1.1 大数据的基本概念
1.2 大数据的理论基础
1.3 大数据研究方法
2 智能电网大数据
2.1 智能电网发展趋势
2.2 智能电网大数据定义及其应用前景
2.3 智能电网大数据研究和应用现状
2.4 面临挑战
3 智能电网大数据重点应用领域
3.1 电网运营和发展
3.2 电力用户
3.3 社会与政府
4 智能电网大数据技术体系
4.1 智能电网大数据技术架构
4.2 智能电网大数据关键技术
4.3 智能电网大数据关键技术对比
5 智能电网大数据研究方法与应用实践
5.1 平台建设
5.2 数据收集与管理
5.3 数据汇聚与融合
5.4 分析挖掘
6 智能电网大数据应用案例
6.1 基于关联因素分析的台区重过载预测
6.2 大用户日用电负荷预测
6.3 基于频繁项集的电网调控系统设备事故关联分析
6.4 基于失稳故障辨识的大电网快速判稳
6.5 基于大数据的继电保护设备家族可靠性分析
6.6 新能源大数据的快速提取与实时可视化
6.7 随机矩阵在智能电网大数据分析中的应用
7 智能电网大数据工作展望
7.1 发展趋势
7.2 实现路径
7.3 推进建议
7.4 展望
