电力企业海量实时数据中心服务能力研究与应用
出版时间：2013年版
内容简介
随着国家电网公司智能电网建设逐步深入和智能化电网信息平台建设逐步开展，各网省公司开展了实时数据中心建设，实时生产数据的应用价值在不断被挖掘与体现。实时数据平台建设贯穿数据库、数据中心、集成服务和信息展现各个层面，提升其服务能力和服务水平是实时数据平台建设中必须要考虑的问题。实时数据中心对外提供服务功能，包括数据接入服务、数据访问服务和支撑工具服务等。《电力企业海量实时数据中心服务能力研究与应用》结合网省公司海量实时／历史数据平台建设经验，对数据中心数据层优化、数据访问服务能力优化、应用性能和应用工具优化，分别展开讨论，以达到整体上提升实时数据中心服务能力目标。吴国诚主编的《电力企业海量实时数据中心服务能力研究与应用》共分六章，第一～二章介绍了数据中心定义及发展，电力企业实时数据中心，服务能力优化定义及方向等内容：第三～五章结合实际工作经验，介绍了服务能力优化中数据优化、模型与应用优化、应用工具优化等三个方面的实践总结：第六章对实时数据中心服务能力优化经验进行了总结与回顾，并对智能电网建设背景下，实时数据中心下一步的建设与服务特性进行了展望。《电力企业海量实时数据中心服务能力研究与应用》结构清晰、内容丰富，主要供电力系统管理人员和技术人员使用，也可为其他企事业单位了解实时应用提供参考。
目录
前言
第一章 电力企业海量实时数据中心概述
1.1 数据中心概述
1.1.1 数据中心定义
1.1.2 数据中心分类
1.1.3 数据中心发展趋势
1.2 电力企业数据中心建设
1.2.1 建设原则与目标
1. 2.2 数据中心与服务能力
1.2.3 海量实吋数据中心建设
1.2.4 实时数据中心服务架构
第二章 海量实时数据服务能力优化概述
2.1 服务能力优化定义
2.1.1 定义
2.1.2 研究步骤
2.2 服务能力优化研究必要性
2. 2 1 从二次开发角度看
2. 2. 2 从服务能力的发展角度看
2.3 服务能力优化的方向
2.3.1 数据的优化方向
2.3.2 模型的优化方向
2.3.3 系统辅助组态工具的优化方向
第三章 海量实时数据优化
3.1 “坏数据”智能过滤
3.1.1 设计思路
3.1.2 技术要点
3.1.3 关键算法
3.2 数据测点有效性管理
3.2.1 设计思路
3.2.2 技术要点
3.3 数据存储压缩
3.3.1 设计思路
3.3.2 关键算法
3.4 应用实效
3. 4. 1 设计思路
3.4.2 功能模块
3.4.3 技术要点
第四章 电网拓扑模型优化
4.1 电网全景设备模型与设备对象库
4.1.1 设计思路
4.1.2 技术要点
4.1.3 关键技术
4.2 图数模一体化数据接入
4.2.1 设计思路
4.2.2 技术要点
4.2.3 关键技术
4.3 应用云端同步共享服务
4.3.1 总体设计思路
4.3.2 技术要点
4.3.3 关键技术
4.4 应用实效
4.4.1 设计思路
4.4.2 功能模块
4.4.3 技术要点
第五章 系统组态工具技术
5.1 应用快速开发模板
5.1.1 设计思路
5.1.2 技术要点
5.1.3 关键技术
5.2 Web图形控件
5.2.1 设计思路
5.2.2 技术要点
5.2.3 关键技术
5.3 接口技术
5.3.1 设计思路
5.3.2 技术要点
5.3.3 关键技术
5.4 应用实效
5.4.1 快速开发模板应用
5.4.2 图形控件应用
结语
