实时发电调度及其智能控制技术研发与应用
作 者： 贵州电网有限责任公司 编
出版时间：2014
丛编项： 贵州电网有限责任公司科技创新系列丛书
内容简介
为促进实时发电调度及其智能控制技术成果的推广应用，《贵州电网有限责任公司科技创新系列丛书：实时发电调度及其智能控制技术研发与应用》主要基于贵州电网实时发电调度及其智能控制研发实践经验，对实时发电调度关键技术进行了系统的总结，实用性较强，是电力系统发电调度方面的专业参考书。 纵观当前实时发电调度技术，负荷预测和优化模型是两大研究重点，也是《贵州电网有限责任公司科技创新系列丛书：实时发电调度及其智能控制技术研发与应用》介绍的主要内容。负荷预测是实时发电调度的基础，《贵州电网有限责任公司科技创新系列丛书：实时发电调度及其智能控制技术研发与应用》介绍了在实时发电调度中广泛应用的扩展短期负荷预测技术，该技术由于对预测点之前电网实际负荷走势进行了分析，因此预测精度更高。在优化模型部分，结合贵州电网水火互济的电源特征，《贵州电网有限责任公司科技创新系列丛书：实时发电调度及其智能控制技术研发与应用》介绍了梯级水电协调与优化方法。
目录
第1章 绪论
第2章 技术框架与系统架构
2.1 概述
2.2 多级协调的一体化发电调度框架
2.2.1 “日前+实时+AGC”三级协调的发电调度模式
2.2.2 实时调度与日前计划的协调关系
2.2.3 实时调度与AGC控制的协调关系
2.3 三维分解协调的实时发电调度模型
2.3.1 三维分解协调的实时发电调度模型
2.3.2 有功调度时间维的分解与协调
2.3.3 有功调度空间维分解与协调
2.3.4 有功调度目标维分解与协调
2.3.5 实时发电调度关键技术及其衔接
2.3.6 时间、事件双触发机制
2.4 系统架构
2.4.1 网络架构
2.4.2 数据流转
2.4.3 接口功能实现
2.5 本章小结
第3章 扩展短期负荷预测技术
3.1 概述
3.2 负荷数据预处理
3.3 负荷分解
3.3.1 日负荷曲线变化特征
3.3.2 分解原理
3.3.3 滤波原理
3.4 预测模型及算法
3.4.1 线性外推法
3.4.2 基于负荷分解的算法
3.4.3 日周期负荷多点外推法
3.4.4 神经网络法
3.4.5 综合法
3.5 实际应用分析
3.5.1 负荷分解应用分析
3.5.2 单日预测应用分析
3.6 本章小结
第4章 机组角色优化技术
4.1 概述
4.2 AGC机组简介
4.3 机组角色的分配
4.4 基点制定方案
4.5 AGC机组角色优化模型
4.6 实际应用分析
4.6.1 AGC调节需求测算
4.6.2 机组性能监测
4.6.3 AGC机组建议
4.7 本章小结
第5章 实时发电调度模型及其求解算法
5.1 概述
5.2 平滑机组出力的实时发电调度建模
5.2.1 经典的动态经济调度模型
5.2.2 考虑火电实际煤耗水平的节能调度目标项
5.2.3 平滑机组出力的机组调节次数约束项
5.3 高效求解算法设计
5.3.1 基于拉格朗曰算法的理想发电曲线生成
5.3.2 发电曲线阶梯化
5.3.3 失配功率分配
5.4 实际应用分析
5.4.1 基础数据
5.4.2 优化效果分析
5.5 本章小结
第6章 梯级水电实时发电调度技术
6.1 智能水电开停机建议
6.2 梯级实时调度模型
6.2.1 储能最大目标函数
6.2.2 约束条件
6.3 水火协调基本算法
6.3.1 以水定电算法
6.3.2 以电定水算法
6.3.3 逐次切负荷算法
6.4.梯级实时校正策略
6.4.1 来水预测偏差的实时校正
6.4.2 电站计划执行偏差校正
6.5 实际应用分析
6.5.1 基本情况
6.5.2 智能开停机建议
6.5.3 优化结果
6.5.4 结果分析
6.6 本章小结
第7章 基于交流潮流预报的高效有功安全校核
7.1 概述
7.2 交流潮流预报技术
7.3 基于稀疏矢量的高效静态安全校核
7.4 实际应用分析
7.5 本章小结
第8章 总结与展望
参考文献
