精益建设技术采纳行为与决策模型
作者：李书全，陈琳，王长江 著
出版时间： 2015年版
内容简介
《精益建设技术采纳行为与决策模型》以精益建设技术采纳行为为研究对象，较为系统、深入地分析了我国精益建设技术采纳行为的研究现状，运用系统分析、粗糙集、结构方程及网络分析等理论和方法，对精益建设技术采纳行为影响因素、精益建设技术采纳实施程度等问题进行了探讨；结合精益建设思想、计算智能等方法，对精益建设技术采纳行为及决策模型等问题进行了研究。
《精益建设技术采纳行为与决策模型》旨在揭示行为影响变量对精益建设技术采纳的影响规律，对企业/项目组织构建先进管理模式、提高建设项目管理水平具有重要的现实意义，将进一步丰富建设项目管理理论。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容和框架
1.3.1 精益建设技术采纳行为影响因素与使用意愿关系
1.3.2 基于支持向量机算法的精益建设技术采纳多因素能量模型
1.3.3 精益建设技术实施与项目绩效耦合
1.3.4 行为影响变量系统的动力学仿真
1.3.5 精益建设技术采纳成熟度
1.3.6 精益建设技术选择决策模型
第2章 相关理论基础及文献综述
2.1 相关理论基础
2.1.1 精益生产相关理论
2.1.2 精益建设相关理论
2.1.3 采纳行为相关理论概述
2.2 文献综述
2.2.1 精益建设相关研究现状
2.2.2 精益建设技术采纳影响因素研究现状
第3章 现阶段精益建设技术实施程度与建设项目绩效评价
3.1 概述
3.2 基于因子分析法的精益建设技术实施程度评价
3.2.1 精益建设技术实施程度定义
3.2.2 精益建设技术实施程度初步指标体系构建
3.2.3 基于因子分析法的精益建设技术实施程度最终指标体系构建
3.2.4 精益建设技术实施程度评价
3.3 基于因子分析法的精益建设项目绩效评价
3.3.1 精益建设项目绩效评价内涵和界定
3.3.2 基于平衡计分卡的精益建设项目绩效初步指标体系构建
3.3.3 基于因子分析法的精益建设项目绩效最终指标体系构建
第4章 精益建设技术实施与项目绩效耦合
4.1 支持向量机与遗传算法简介
4.2 基于GA-BP的精益建设技术实施程度与项目绩效耦合模型构建
4.2.1 算法流程
4.2.2 遗传算法实现
4.2.3 神经网络预测
4.2.4 仿真结果分析
4.2.5 GA-BP与BP神经网络仿真结果对比分析
4.2.6 SVM与GA-BP模型对比分析
4.3 基于BP/SVM的精益建设技术特征对项目绩效影响程度分析
4.3.1 神经网络变量筛选和SVM变量筛选概述
4.3.2 不同精益建设技术特征对项目绩效影响程度分析
第5章 精益建设实施影响因素与组织绩效关系仿真
5.1 系统动力学及粗糙集方法简介
5.1.1 系统动力学理论概述
5.1.2 粗糙集理论概述
5.2 基于精益建设实施基本方法的精益建设技术实施影响因素分析
5.3 基于粗糙集的精益建设技术实施重要影响因素确定
5.3.1 数据获取
5.3.2 基于粗糙集理论的精益建设实施影响因素约简与分析
5.3.3 基于逐步判别分析方法的精益建设实施影响因素判定
5.3.4 重要影响因素确定
5.4 精益建设技术实施影响因素与组织绩效关系系统动力学仿真
5.4.1 仿真目的分析
5.4.2 系统边界界定
5.4.3 影响因素的因果关系图
5.4.4 影响因素的系统流程图
5.4.5 仿真参数确定
5.4.6 系统仿真
5.4.7 模型的有效性检验
第6章 建筑企业员工精益建设技术采纳行为影响因素
6.1 解释结构模型及结构方程方法简介
6.1.1 解释结构模型理论概述
6.1.2 结构方程理论概述
6.2 基于粗糙集的员工精益建设技术采纳行为影响因素分析
6.2.1 精益建设技术采纳影响因素确定
6.2.2 精益建设技术采纳实施水平确定
6.2.3 调查数据的采集
6.2.4 精益建设技术采纳重要影响因素确定
6.3 员工精益建设技术采纳影响因素解释结构模型构建
6.3.1 精益建设技术采纳影响因素的解释结构模型构建
6.3.2 精益建设技术采纳影响因素解释结构模型分析
6.4 基于TAM的员工精益建设技术采纳意愿实证研究
6.4.1 研究变量选择和研究假设
6.4.2 量表编制及项目筛选
6.4.3 基于TAM的员工精益建设技术采纳意愿实证分析
第7章 建筑企业精益建设技术采纳决策模型
7.1 概述
7.2 基于元分析的建筑企业精益建设技术采纳影响因素分析
7.2.1 元分析研究方法简介
7.2.2 基于元分析的技术采纳影响因素研究
7.2.3 精益建设技术采纳概念模型构建
7.2.4 精益建设技术采纳影响因素研究假设
7.2.5 调查问卷的设计、发放与回收
7.3 建筑企业精益建设技术采纳影响因素实证分析
7.3.1 测量模型评价
7.3.2 假设检验
7.4 基于SVM的建筑企业精益建设技术采纳决策模型构建
7.4.1 基于精益建设技术采纳影响因素的决策指标体系构建
7.4.2 精益建设技术采纳决策模型构建
7.4.3 仿真结果分析
7.4.4 精益建设技术采纳实例分析
第8章 精益建设技术采纳成熟度模型
8.1 概述
8.1.1 项目管理成熟度定义
8.1.2 几种常见的项目管理成熟度模型
8.2 精益建设技术采纳成熟度评价指标体系构建
8.2.1 精益建设技术采纳成熟度评价指标体系初步构建
8.2.2 精益建设技术采纳成熟度评价指标筛选
8.2.3 精益建设技术采纳成熟度评价要素及指标确定
8.3 精益建设技术采纳成熟度评价模型构建
8.3.1 精益建设技术采纳成熟度等级划分
8.3.2 精益建设技术采纳成熟度评价指标权重确定
8.3.3 基于模糊综合评判的精益建设技术采纳成熟度评价
8.4 实例分析
8.4.1 权重确定
8.4.2 单因素层的模糊评价、综合因素模糊评价
第9章 基于ANP的精益建设技术选择决策模型
9.1 网络层次分析法
9.1.1 网络层次分析法来源
9.1.2 网络层次分析法原理
9.1.3 网络层次分析法实施步骤
9.2 精益建设技术选择决策模型构建
9.2.1 精益建设技术选择决策影响因素确定
9.2.2 精益建设技术选择的网络层次分析模型
9.3 实例分析
9.3.1 H企业介绍
9.3.2 计算过程和结果分析
第10章 总结与展望
10.1 研究总结
10.2 研究不足与展望
附录A
附录B
附录C
附录D
参考文献
