建设工程施工进度BIM预测方法
出版时间： 2016年版
内容简介
本书分析了BIM技术与精益建造LC理论的特点与异同、协同应用模式，提出BIM和LC关键技术的集成方法。总结了施工工期的确定方法，并提出施工进度影响因素的概率统计方法。采用概率论、数理统计方法、可靠性理论、项目管理理论等，分析施工计划进度和预测实际进度的复杂关系，研究了单因素影响的施工进度随机预测模型，同时提出工期优化控制方案。本书适合土木工程、建筑工程技术等相关专业的人员参考，也可以作为BIM研究人员学习使用。
目录
第1章绪论1
1.1 研究背景和意义1
1.1.1 研究背景1
1.1.2 研究意义3
1.2 国内外研究现状5
1.2.1 施工进度预测和控制方法研究进展5
1.2.2 工程可靠性研究趋势7
1.2.3 BIM技术应用研究热点8
1.2.4 有待进一步研究的问题11
1.3 研究内容和方法12
1.3.1 研究内容12
1.3.2 研究思路及方法15
1.3.3 创新点16
第2章BIM技术与精益建造分析18
2.1 BIM技术分析18
2.1.1 BIM基本概念18
2.1.2 BIM技术应用方法19
2.1.3 BIM技术特点分析36
2.1.4 BIM应用价值39
2.1.5 BIM应用现状探讨42
2.1.6 BIM软件45
2.2 精益建造（LC）47
2.2.1 LC理论体系与系统结构47
2.2.2 LC特点分析52
2.3 BIM和LC协同应用分析53
2.3.1 LC中PPC关系分析53
2.3.2 BIM与LC交互关系55
2.3.3 BIM与LC关键技术集成56
2.4 小结58
第3章施工进度复杂影响因素随机分析59
3.1 施工工期确定方法59
3.1.1 施工进度表示类型59
3.1.2 施工工期确定方法60
3.1.3 网络计划计算系统改进设计63
3.1.4 施工进度管理特征67
3.2 施工进度影响因素分析68
3.2.1 施工进度的影响因素68
3.2.2 进度、成本、质量目标关系分析70
3.2.3 影响因素的概率分布72
3.3 施工进度影响因素统计方法73
3.3.1 多维随机变量分布73
3.3.2 随机变量的数字特征分析75
3.3.3 随机变量概率分布方法75
3.3.4 常用随机变量统计方法78
3.4 小结82
第4章施工进度单因素影响的可靠性预测模型83
4.1 施工进度预测控制模型83
4.2 单因素进度预测模型85
4.2.1 Ⅰ类确定性单因素目标进度预测模型87
4.2.2 Ⅰ类随机性单因素目标进度预测模型87
4.2.3 Ⅰ类单因素目标进度随机性预测模型88
4.2.4 工程实例一90
4.2.5 Ⅱ类确定性单因素目标进度预测模型94
4.2.6 Ⅱ类随机性单因素目标进度预测模型95
4.2.7 Ⅱ类单因素目标进度随机性预测模型96
4.2.8 工程实例二97
4.3 同类单因素影响进度预测模型99
4.3.1 同类单因素影响进度预测模型99
4.3.2 工程实例三103
4.4 小结106
第5章施工进度多因素影响的整体可靠性预测模型108
5.1 多因素影响整体进度可靠性预测模型108
5.1.1 随机性因素目标进度预测模型108
5.1.2 因素目标进度随机性预测模型115
5.2 进度成本综合目标预测模型117
5.2.1 基础关系模型117
5.2.2 进度成本综合目标预测模型120
5.3 工期优化控制方法122
5.3.1 多因素影响单元网络工期优化122
5.3.2 多因素影响整体网络工期优化123
5.4 工程实例124
5.5 小结127
第6章基于BIM技术的施工进度预测集成方法128
6.1 基于BIM的施工进度管理体系128
6.1.1 BIM进度管理应用体系128
6.1.2 BIM信息平台129
6.1.3 BIM进度管理流程130
6.1.4 BIM进度管理分析134
6.2 基于BIM技术的进度预测模型集成方法139
6.2.1 集成系统139
6.2.2 基于BIM技术的进度预测模型集成设计140
6.2.3 基于BIM平台的进度预测集成系统管理145
6.3 小结149
第7章工程案例分析150
7.1 工程背景150
7.1.1 工程基本情况150
7.1.2 工程技术经济指标150
7.1.3 建筑和结构做法152
7.2 BIM建模与分析155
7.2.1 BIM模型简介155
7.2.2 建筑BIM模型156
7.2.3 施工进度BIM模型157
7.2.4 工程造价BIM模型160
7.3 施工进度预测模型与计算分析165
7.3.1 预测模型条件分析165
7.3.2 影响度随机性分析165
7.3.3 整体进度预测分析167
7.4 结果评价169
第8章结论与展望170
8.1 结论170
8.2 展望171
参考文献172
