变风量空调：模糊控制技术及应用
出版时间：2011年版
内容简介
《DVD芭比之天鹅湖》是芭比的第三部电脑动画电影，在片中芭比再度神奇复活。本片改编自柴可夫斯基著名的音乐剧以及那个凄婉动人爱情故事：芭比饰演年轻面包师的女儿奥杰塔，无意中跟随一只独角兽进入了禁林。邪恶的巫师罗德伯特为与自己的表姐——仙女皇后较量并妄图霸占禁林，将奥杰塔变成了一只天鹅。仙女皇后替奥杰塔修改了咒语，让她在夜晚恢复人形，只在白天化为天鹅。奥杰塔发现自己被赋予了神圣的使命——从罗德伯特的手中救出禁林，尽管她自认没有这样的能力却仍决定一试。可是一个少女单凭勇力、真诚与智慧就能完成这一艰巨的使命吗？与此同时，英俊的王子丹尼尔已经深深地爱上了她。本片将梦幻般的芭蕾舞与令人难忘的柴可夫斯基名作结合在一起，音乐部分由伦敦交响音团担任演奏。纽约市立芭蕾舞团首席芭蕾大师彼德·马丁斯为本片担任编辑，为你带来前所未有的芭蕾体验。
目录
第1章绪论
1.1变风量空调系统发展概况
1.2智能控制
1.3模糊控制
1.4神经网络
1.4.1神经网络的发展概况
1.4.2神经网络
1.5预测控制
1.6本书的主要研究内容及章节安排
1.6.1主要研究内容
1.6.2本书章节安排
第2章变风量空调系统
2.1变风量空调系统的基本组成
2.2变风量空调系统的基本原理
2.3变风量空调系统的特点
2.4智能建筑与热舒适性
2.4.1智能建筑
2.4.2热舒适性
2.5空调系统节能
2.6变风量空调系统选择
2.6.1单风道型变风量空调系统
2.6.2风机动力型变风量空调系统
2.6.3组合式单风道型变风量空调系统
2.6.4双风道型变风量空调系统
2.6.5诱导型变风量空调系统
2.6.6变风量空调系统设计中的几个问题
第3章变风量空调系统末端装置
3.1节流型变风量末端装置
3.2风机动力型变风量末端装置
3.2.1串联式风机动力型变风量末端装置
3.2.2并联式风机动力型变风量末端装置
3.3旁通型变风量末端装置
3.4诱导型变风量末端装置
第4章变风量空调系统的控制
4.1室内温度控制
4.1.1变风量末端装置控制
4.1.2变风量空调系统送风机控制
4.2新风量控制
4.2.1新风量的确定
4.2.2新风量的测量
4.2.3新风量的控制
4.3室内正压控制
4.4送风温度控制
第5章模糊控制的理论基础
5.1概述
5.2经典集合及其运算
5.2.1集合的概念及定义
5.2.2集合的运算性质
5.2.3关系与映射
5.2.4集合的表示
5.3模糊子集及其运算
5.3.1模糊子集的定义及表示方法
5.3.2模糊子集的运算
5.3.3模糊集合与经典集合的联系
5.4隶属函数
5.4.1隶属函数的确定方法
5.4.2常用的隶属函数
5.5模糊关系与模糊矩阵
5.5.1模糊关系
5.5.2模糊矩阵
5.6模糊向量
5.7模糊语言
5.7.1模糊变量
5.7.2语言变量
5.7.3模糊语言
5.7.4语言值及其四则运算
5.7.5模糊语言变量
5.8模糊逻辑
5.8.1普通命题及其基本逻辑运算
5.8.2模糊逻辑
5.9模糊推理
5.9.1判断与推理
5.9.2模糊推理
第6章模糊控制理论及其设计方法
6.1模糊控制的工作原理
6.1.1模糊控制系统的基本结构
6.1.2模糊控制器的基本结构
6.1.3模糊控制系统的工作原理
6.2模糊控制器的设计方法
6.2.1模糊控制器的结构设计
6.2.2模糊控制规则的设计
6.2.3精确量的模糊化
6.2.4模糊控制状态表及模糊关系
6.2.5模糊推理与模糊判决
6.2.6模糊控制查询表及算法流程图
6.3模糊控制与PID控制相结合
6.3.1PID控制
6.3.2模糊控制与PID控制相结合
6.4自适应模糊控制
6.4.1自适应控制
6.4.2自适应模糊控制
第7章神经网络
7.1生物神经元与人工神经元模型
7.1.1生物神经元
7.1.2人工神经元模型
7.1.3人工神经网络模型
7.1.4神经网络的学习
7.2前向反馈（BP）神经网络
7.2.1感知器
7.2.2前向反馈（BP）神经网络
7.2.3径向基函数神经网络
7.3反馈神经网络
7.3.1离散型Hopfid网络
7.3.2连续型Hopfid网络
7.4神经网络控制
7.4.1基于神经网络的非线性系统辨识
7.4.2基于神经网络的非线性系统控制
第8章模糊控制技术在变风量空调系统中的应用
8.1变风量空调系统的特点及控制要求
8.1.1变风量空调系统的基本结构
8.1.2变风量空调系统的特点
8.1.3变风量空调系统的控制特点
8.1.4控制目标
8.1.5控制要求
8.2变风量空调系统室内温度模糊控制系统的设计
8.2.1室温模糊控制器的结构设计
8.2.2精确量的模糊化
8.2.3模糊控制规则设计
8.2.4反映控制规则的模糊关系的计算
8.2.5模糊控制查询表的建立
8.3变风量空调系统送风温度模糊控制系统的设计
8.4模糊控制在变风量空调系统中的应用
第9章自调整模糊控制技术在变风量系统中的应用
9.1带有调整因子的控制规则
9.2模糊控制规则的自调整与自寻优
9.3在全论域范围内带有自调整因子的模糊控制器
9.4变风量空调系统自调整模糊控制系统的设计
9.4.1室内空气品质
9.4.2新风自调整模糊控制器的设计
9.4.3变风量空调系统室内温度、送风温度自调整模糊控制器的设计
9.5变风量空调系统的湿度控制
9.5.1空调除湿技术
9.5.2变风量空调系统的湿度控制
9.6全论域范围内带有自调整因子的模糊控制器在变风量空调系统中的应用
第10章模糊PID控制在变风量空调系统中的应用研究
10.1模糊PID控制器控制原理
10.2模糊PID参数模糊调整规则
10.3变风量空调系统模糊自整定PID控制器的设计
10.3.1模糊语言变量的选取和论域的划分
10.3.2确定各语言论域上的隶属度函数
10.3.3制定模糊控制规则
10.3.4模糊推理及去模糊化
10.4模糊自整定PID控制在变风量空调系统中的应用
第11章神经网络模糊预测控制在变风量空调系统中的应用
11.1基于神经网络的变风量空调系统预测模型的建立
11.1.1正则化方法
11.1.2基于贝叶斯方法的神经网络预测模型辨识
11.1.3神经网络模型结构的确定
11.1.4训练样本数据采集及数据的预处理
11.1.5训练神经网络模型
11.1.6模型辨识结果
11.2神经网络模糊预测控制方法描述
11.3自调整模糊控制器的优化算法描述
11.4神经网络模糊预测优化控制的算法流程
11.5神经网络模糊预测控制在变风量空调系统中的仿真研究
第12章基于嵌入式控制器的变风量空调控制系统
12.1控制系统硬件介绍
12.1.1变风量空调控制系统的功能及控制范围
12.1.2控制系统硬件组成
12.1.3传感变送机构与执行机构
12.2控制系统软件设计介绍
12.2.1WindowsCE操作系统和EVC开发环境
12.2.2Windows多线程同步技术
12.2.3数据存储技术应用
12.2.4软件模块图
12.2.5文件存储
12.2.6神经网络预测模型样本数据采集与智能控制结果在线显示界面
第13章模糊神经网络控制在变风量空调系统中的应用
13.1模糊神经网络
13.1.1常规模糊神经网络
13.1.2T—S模糊神经网络
13.2模糊神经网络控制在变风量空调系统中的应用
第14章楼控系统的通信网络架构
14.1RS232和RS485总线
14.1.1RS232总线
14.1.2RS485总线
14.2管理层网络
14.2.1IEEE802.3/4/5标准的局域网
14.3楼字自控系统与集散控制系统
14.4控制网络与局域网的区别以及控制网络的选择
14.4.1什么是控制网络
14.4.2控制网络与局域网的区别
14.4.3现场总线技术
14.5LonWorks现场总线
14.5.1LonWorks模型分层
14.5.2神经元芯片
14.5.3LonWorks技术在住宅小区和楼宇自动化系统中的应用举例
14.5.4LonWorks网络与Internet的互联
14.5.5LonWorks网络与RS485总线的区别
14.6CAN总线
14.6.1CAN总线的特点
14.6.2CAN总线的基本通信规则和CAN总线的分层结构
14.6.3ISO标准化的CAN协议
14.6.4CAN总线技术在楼宇自控和消防系统中的应用
14.7EIB总线
14.8基于InterBus总线的智能楼宇控制系统
14.9BACnet网络
14.9.1BACnet协议概述
14.9.2BACnet的体系和系统拓扑
14.9.3BACnet的对象、服务
14.9.4一个典型的BACtalk应用系统——BACtalk系统
14.10使用通透以太网的楼控系统
14.11信息域网络和控制网络组合的部分方式
参考文献
