供热工程实用仿真案例详解
出版时间：2011年版
内容简介
《供热工程实用仿真案例详解》针对供热系统工程中的房间、楼宇、热力站建立动态模型，并给出了快速递推数值解法。同时，建立了热网的静态模型，给出了相应的拟人快速求解算法。经实际验证，同一般的矩阵求解网络相比，该算法在速度上和准确度有很大优势。本书力图克服神经网络的缺点，利用改进的神经网络对上述模型加以在线修正，取得了更加合理的结果。最后给出一个完整的供热仿真系统设计与实现案例。本书可供科研工程人员分析设计供热系统以及在校本科生和研究生学习使用。
目录
引言
1 智能仿真综述
1.1 传统的系统仿真
1.1.1 传统系统仿真的特点
1.1.2 传统系统仿真采用的技术
1.1.3 传统系统仿真的一般步骤及应用
1.2 现代系统仿真的发展趋势——智能仿真
1.2.1 智能仿真的概念
1.2.2 智能仿真系统的设计与开发
1.2.3 智能仿真系统的类型和结构
1.2.4 智能仿真系统的设计与开发
1.3 动态智能仿真系统实现的重要手段
1.3.1 智能仿真界面构建中的重要手段——虚拟现实技?
1.3.2 智能仿真中建模求解的重要工具——软计算
1.4 动态智能仿真系统特点
1.5 本书的主要内容及特点
1.5.1 本书的主要内容
1.5.2 书中的创新特点
1.5.3 本书的内容安排
2 可视化动态交互式供热系统智能仿真总体框架
2.1 供热大系统背景
2.2 供热动态智能仿真系统开发目标及策略
2.3 供热动态智能仿真系统总体框架及特点
3 供热大系统快速实时仿真模型
3.1 房间模型
3.1.1 概述
3.1.2 房间模型的建立
3.1.3 房间模型的求解
3.2 楼宇仿真
3.2.1 概述
3.2.2 楼宇模型及其求解
3.3 热力站仿真
3.3.1 热交换站仿真的工程背景
3.3.2 数学模型的建立
3.3.3 数学模型的离散化及数值求解
3.4 热网仿真
3.5 模型仿真实例与结论
3.5.1 房间仿真实例
3.5.2 楼宇仿真
3.5.3 热力站仿真实例
3.6 本章小结
4 基于人工神经网络的自学习智能仿真模型
4.1 概述
4.2 一种快速神经网络辨识非线性对象的方法
4.2.1 基本思路
4.2.2 快速神经网络模型结构
4.2.3 快速神经网络算法
4.3 仿真实例分析
4.4 基于人工神经网络的供热仿真模型
5 枝状流体网计算机拟人求解方法及其应用
6 基于多智体多库协同的一种虚拟现实仿真界面构建技术
7 供热系统最经济运行的一种实时分级优化算法
8 供热大系统智能仿真的实现
后记
参考文献
