统计学与数据科学系列教材 概率论与数理统计
作者： 对外经济贸易大学统计学院数据科学系 编
出版时间： 2019年版
内容简介
本书共八章内容，前五章为概率论，后三章为数理统计。在编写时我们参考了国内外有关的教科书，同时考虑到财经类学生的特点和需要，融入了与时代契合紧密的丰富的例子，弱化了过难过于复杂的理论推导，更加强调应用本质。在概率论部分，我们由概率论的基本概念入手，逐步引出随机变量、分布及多维随机变量及其分布。对于描述刻画随机变量特点的指标在第四章给出。第五章的大数定律与中心极限定理是沟通概率论和数理统计的有效桥梁。在数理统计部分，我们通过丰富的例子从实际数据出发提出问题、研究问题并解决问题，包括第六章的抽样分布、第七章的参数估计及第八章的假设检验。
目录
第1章 随机事件及其概率（1）
§1.1 随机事件（1）
§1.2 随机事件的概率（6）
§1.3 条件概率（13）
习题一（22）
第2章 随机变量及其分布（25）
§2.1 随机变量与分布函数（25）
§2.2 离散型随机变量及其分布律（28）
§2.3 连续型随机变量及其概率密度（33）
§2.4 随机变量函数的分布（41）
习题二（45）
第3章 随机向量（48）
§3.1 随机向量概率分布（48）
§3.2 条件分布（62）
§3.3 随机变量的独立性（66）
§3.4 随机向量函数的分布（70）
习题三（77）
第4章 随机变量的数字特征（81）
§4.1 数学期望（81）
§4.2 方差（87）
§4.3 协方差与相关系数（92）
§4.4 大数定律与中心极限定理（97）
习题四（104）
第5章 数理统计的基础知识（108）
§5.1 数理统计的基本概念（108）
§5.2 常用统计分布（118）
§5.3 抽样分布（122）
习题五（129）
第6章 参数估计（131）
§6.1 点估计问题（131）
§6.2 点估计的常用方法（135）
§6.3 置信区间（143）
§6.4 正态总体的区间估计（146）
习题六（152）
第7章 假设检验（155）
§7.1 假设检验概述（155）
§7.2 单正态总体的假设检验（158）
§7.3 双正态总体的假设检验（162）
§7.4 总体分布的拟合检验（165）
习题七（169）
第8章 方差分析与回归分析（172）
§8.1 单因素方差分析（172）
§8.2 双因素方差分析（177）
§8.3 一元线性回归（180）
§8.4 运用EXCEL作方差分析和回归分析（187）
习题八（193）
附表1 常用的概率分布表（196）
附表2 泊松分布表（198）
附表3 标准正态分布表（204）
附表4 t分布表（207）
附表5 χ2分布表（210）
附表6 F分布表（213）
