概率论与数理统计 第2版
作者：杨树成主编
出版时间：2014年版
内容简介
《概率论与数理统计（第2版）》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材，全书共8章，包括随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析等内容。各章精选了大量反映社会实际（如金融保险、投资、六西格玛管理、设备购置、工程设计、交通运输、安全性、质量管理、产品检验、医学检验、科学研究等）的例题和习题，全书共190多个例题，350多个习题，部分章节最后一节介绍了Excel在统计计算中的应用。《概率论与数理统计（第2版）》力求在保持体系完整的前提下，弱化理论推导，强化概率统计的思维训练和知识的实际应用。《概率论与数理统计（第2版）》可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书。
目录
1 随机事件与概率
1．1 随机事件
习题1．1
1．2 概率的定义及确定方法
习题1．2
1．3 条件概率与事件的独立性
习题1．3
1．4 Excel在计算古典概率中的应用
2 随机变量的分布及其数字特征
2．1 随机变量及其分布
习题2．1
2．2 随机变量的数字特征
习题2．2
2．3 常用的离散型分布
习题2．3
2．4 常用的连续型分布
习题2．4
2．5 随机变量的其他数字特征
习题2．5
2．6 Excel在计算常用分布中的应用
习题2．6
3 多维随机变量的分布及其数字特征
3．1 二维随机变量的分布
习题3．1
3．2 边际分布与随机变量的独立性
习题3．2
3．3 二维随机变量的数字特征
习题3．3
3．4 大数定律与中心极限定理
习题3．4
4 数理统计的基本概念
4．1 样本与统计量
习题4．1
4．2 样本的描述性统计
习题4．2
4．3 抽样分布与正态总体下的常用统计量
习题4．3
4．4 Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用
习题4．4
5 参数估计
5．1 点估计及其评价标准
习题5．1
5．2 矩估计法
习题5．2
5．3 最大似然估计法
习题5．3
5．4 单总体参数的区间估计
习题5．4
5．5 两个总体参数的区间估计
习题5．5
5．6 Excel在参数估计中的应用
6 假设检验
6．1 假设检验的基本问题
习题6．1
6．2 单总体参数的假设检验
习题6．2
6．3 双总体参数的假设检验
习题6．3
6．4 分布拟合检验与列联表检验
习题6．4
6．5 Excel在假设检验中的应用
7 方差分析
7．1 单因素方差分析
习题7．1
7．2 双因素方差分析
……
8 回归分析
参考答案
参考文献
附表
