概率论与数理统计
作者：狄芳，金炳陶编著
出版时间： 2008年版
内容简介
本书较为系统地介绍了概率论与数理统计这门数学学科的基本知识，全书大体上可以分为三个部分：1～4章为第一部分，主要讲解概率论的基础知识，5～7章为第二部分，主要讲解数理统计的基础知识；8～9章为第三部分，主要介绍这门学科知识的综合运用。在内容上，注意由浅入深，详略得当，非常适合高职高专的教学特点。全书重知识介绍、实践运用，少深奥的理论推导。书中实例贴近生活，较为生动，语言文字流畅，于平实中蕴含深刻。本书的更多特色之处，还希望读者在实际使用过程中去体会。 本书每章均附有习题，书末附有答案及常用统计分布表，使本书既便于教学使用，又适于自学。全书内容难度适中，适于高职高专学校选作教材，也可供相关人员参考。
目录
1 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机事件
1.1.2 事件间的关系与运算
1.2 事件的概率
1.2.1 频率及其稳定性
1.2.2 概率与它的计算
1.2.3 概率的加法公式及其应用
1.3 条件概率与概率的乘法公式
1.3.1 条件概率
1.3.2 概率的乘法公式
1.3.3 全概率公式
1.3.4 逆概率公式
1.4 事件的独立性
1.5 n重贝努利试验
习题1
2 随机变量及其分布
2.1 一维随机变量及其分布
2.1.1 随机变量
2.1.2 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.2.1 分布律与它的基本性质
2.2.2 常用的离散型分布
2.3 连续型随机变量与它的分布密度
2.3.1 分布密度及其基本性质
2.3.2 常用的连续型分布
2.4 随即变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布律
2.4.2 连续型随机变量函数的分布密度
2.5 多维随机变量及其分布
2.5.1 二维随机变量与它的联合分布函数
2.5.2 二维连续型随机变量的联合分布密度
2.5.3 边缘分布函数与边缘分布密度
2.5.4 随机变量的独立性
习题2
3 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.1.1 离散型随机变量的数学期望
3.1.2 连续型随机变量的数学期望
3.1.3 随机变量函数的数学期望
3.1.4 数学期望的性质
3.2 方差
3.2.1 方差的定义
3.2.2 方差的性质
3.3 常用分布的数学期望与方差
3.3.1 常用离散型分布的数学期望与方差
3.3.2 常用连续型分布的数学期望与方差
3.4 协方差与相关系数
3.4.1 随机变量的矩
3.4.2 协方差
3.4.3 相关系数
3.5 大数定律与中心极限定理
3.5.1 大数定律
3.5.2 中心极限定理
习题3
4 样本与统计量分布
5 参数估计
6 假设检验
附表
习题答案或提示
参考书目
