概率论与数理统计
作者：崔学慧等编著
出版时间： 2020年版
丛编项： 普通高等学校十三五规划教材
内容简介
《概率论与数理统计》针对普通高等学校理工类和经管类教学需要以及大数据分析和人工智能需要而组织编写。《概率论与数理统计》共九章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。《概率论与数理统计》内容涵盖考研要求的各知识点，配备了较多例题和习题。《概率论与数理统计》适合作为普通高等学校理工、经管等专业教材，也可作为考研参考书。
目录
第1章 随机事件与概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象
1．1．2 样本空间
1．1．3 随机事件
1．1．4 随机变量
1．1．5 事件间的关系
1．1．6 事件运算
1．1．7 事件域
1．2 概率的定义及其确定方法
1．2．1 频率的定义
1．2．2 概率的统计定义
1．2．3 概率的公理化定义
1．2．4 确定概率的古典方法
1．2．5 确定概率的几何方法
1．2．6 确定概率的主观方法
1．3 概率的性质
1．3．1 概率的可加性
1．3．2 概率的单调性
1．3．3 概率的加法公式
1．3．4 概率的连续性
1．4 条件概率
1．4．1 条件概率的定义
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 贝叶斯公式
1．5 独立性
1．5．1 两个事件的独立性
1．5．2 多个事件的相互独立性
1．5．3 试验的独立性
习题
第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量及其分布概述
2．1．1 随机变量的概念与意义
2．1．2 随机变量的分布函数
2．1．3 离散随机变量的概率分布列（律
2．1．4 连续型随机变量的概率密度函数
2．2 常用离散分布
2．2．1 二项分布与两点分布
2．2．2 泊松分布
2．2．3 超几何分布
2．2．4 几何分布与负二项分布
2．3 常用连续分布
2．3．1 正态分布
2．3．2 均匀分布
2．3．3 指数分布
2．3．4 伽马分布
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散随机变量函数的分布
2．4．2 连续随机变量函数的分布
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．1．1 二维随机变量的定义
3．1．2 联合分布函数
3．1．3 二维离散型随机变量及其联合分布律
3．1．4 二维连续型随机变量
3．2 边缘分布
3．2．1 已知联合分布函数求边缘分布函数
3．2．2 已知联合分布律求边缘分布律
3．2．3 已知联合密度函数求边缘密度函数
3．3 条件分布
3．3．1 离散型随机变量的条件分布律
3．3．2 连续型随机变量的条件密度函数
3．4 随机变量的独立性
3．4．1 随机变量独立性的定义
3．4．2 离散型随机变量的独立性
3．4．3 连续型随机变量的独立性
3．4．4 n维随机变量的独立性
3．5 多维随机变量函数的分布
3．5．1 多维离散型随机变量函数的分布
3．5．2 多维连续型随机变量函数的分布
习题
第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．2．1 （0-分布）
4．2．2 泊松分布
4．2．3 二项分布
4．2．4 均匀分布
4．2．5 指数分布
4．2．6 正态分布
4．3 协方差及相关系数
4．4 矩、协方差矩阵
习题
第5章 大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
习题
第6章 数理统计的基本概念
6．1 总体与样本
6．2 统计量
6．3 常用抽样分布
……
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析
附录
参考文献
