张宇概率论与数理统计9讲
作者：张宇主编
出版时间： 2019年版
内容简介
《张宇高等数学18讲》 、《张宇概率论与数理统计9讲》、《张宇线性代数9讲》全面覆盖考试大纲，在基础知识点的讲解之后，给出相应的例题对知识点做具体阐述，并适当配以注释，说明考试中常考的方式和易出现的错误，最后给出习题供考生加强对知识点的理解和对做题技巧的把握。这样循序渐进，让考生对数学知识从懵懂到融会贯通。由于本书有原命题人参与，使内容更具有**性。
本书精心命制和整合了大约1000道考研数学复习的题目，其主要来源是：
（1）与考研数学命题密切相关的重要资料.这里包括考研数学命题前的全国征题、部分考研命题的备考题、命题人退下来以后命制的题目、某些全国大学数学教学基地的考试题库等，这些题一般会综合了多个知识点，有一定的难度和区分度.
（2）前苏联、全国、各省市大学生数学竞赛试题的改编题.对经典的大学数学竞赛题如何进行改编，使其适合考研的风格和特点，这既是对未来考题的预测（因为这些竞赛题中有很多题目是“潜在的考试题”），也是本书的一大特色.试题改编是颇费一番周折的，本书中一些重要题目后的“注”，看似题外之话，但是字斟句酌、涵义深刻，请读者仔细品味，必会有所收获.当然，基于竞赛基础，这些题一般也会是综合题，难度高、区分度大.
（3）作者在一线教学中编写和积累的经典题目.这里，有些题目考查的是非常重要的基础知识，有些题目考查的是学生易错的、易混淆的知识，还有些题目，本应是在课堂上讲授给学生的，但是无奈于课堂时间有限，很多精彩的好题没有机会在课上详细解释，也将此选编到本书中，供学生课后巩固所学、增长见识之用.同时也给没有上我的课程的读者提供一个有价值的习题资料.这里的题目除了有一定难度的综合题外，还有些简单题，难度不高，但对学生的区分是明显的.
目录
《高等数学18讲》
第1讲函数极限与连续
一、函数极限的定义及使用
二、函数极限的计算
三、函数极限的存在性
四、函数极限的应用——连续与间断
第2讲数列极限
一、数列极限的定义及使用
二、数列极限的存在性与计算
第3讲一元函数微分学的概念
一、导数定义（导数在一点的问题）
二、微分定义
第4讲一元函数微分学的计算
一、基本求导公式
二、符号写法
三、复合函数求导
四、隐函数求导
五、反函数求导
六、分段函数求导（含绝对值）
七、多项乘除、开方、乘方（对数求导法）
八、幂指函数求导法
九、参数方程确定的函数求导
十、高阶导数
第5讲一元函数微分学的应用（一）——几何应用
一、研究对象
二、研究内容
第6讲一元函数微分学的应用（二）——中值定理、微分等式
与微分不等式
一、中值定理
二、微分等式问题（方程的根、函数的零点）
三、微分不等式问题
第7讲一元函数微分学的应用（三）——物理应用与经济应用
一、物理应用（仅数学一、数学二）
二、经济应用（仅数学三）
第8讲一元函数积分学的概念与性质
一、“祖孙三代”∫xaf(t)dt,f(x),f′(x)的奇偶性、周期性
二、积分比大小
三、定积分定义
四、反常积分的判敛
第9讲一元函数积分学的计算
一、基本积分公式
二、不定积分的计算
三、定积分的计算
四、变限积分的计算
五、反常积分的计算
第10讲一元函数积分学的应用（一）——几何应用
一、研究对象
二、研究内容
第11讲一元函数积分学的应用（二）——积分等式与积分
不等式
一、积分等式
二、积分不等式
第12讲一元函数积分学的应用（三）——物理应用
与经济应用
《线性代数9讲》
第1讲行列式1
一、 定义、性质与定理
二、 具体型行列式的计算:aij已给出
三、 抽象型行列式的计算：aij未给出
第2讲余子式和代数余子式的计算
一、 用行列式
二、 用矩阵
三、 用特征值
四、 求余子式的问题
第3讲矩阵运算
一、 求An
二、 关于A*，A-1与初等矩阵
三、 矩阵方程
第4讲矩阵的秩
一、 定义
二、 公式
三、 考法
第5讲线性方程组
一、 具体型方程组
二、 抽象型方程组
三、 线性方程组的几何意义（仅数学一）
第6讲向量组
一、 定义与定理
二、 具体型向量关系
三、 抽象型向量关系
四、 向量组等价
五、 向量空间(仅数学一)
第7讲特征值与特征向量
一、 特征值与特征向量的定义
二、 用特征值命题
三、 用特征向量命题
四、 用矩阵方程命题
五、 用秩命
第8讲相似理论
一、 A的相似对角化（A~Λ）
二、 A相似于B(A~B)
三、 实对称矩阵与正交矩阵
第9讲二次型
一、 二次型及其标准形、规范形
二、 配方法
三、 正交变换法
四、 实对称矩阵的合同
五、 正定二次型
《概率论与数理统计9讲》
第1讲随机事件和概率
一、 古典概型求概率
二、 几何概型求概率
三、 重要公式求概率
四、 事件的独立性
第2讲一维随机变量及其分布
一、 判分布
二、 求分布
三、 用分布
第3讲一维随机变量函数的分布
一、 离散型→离散型
二、 连续型→连续型(或混合型)
三、 连续型→离散型
第4讲多维随机变量及其分布
一、 判分布
二、 求分布
三、 用分布
第5讲多维随机变量函数的分布
一、 多维→一维
二、 一维→多维
三、 多维→多维
第6讲数字特征
一、 数学期望
二、 方差
三、 常用EX,DX
四、 协方差Cov(X,Y)与相关系数ρXY
五、 独立性与不相关性的判定
六、 切比雪夫不等式
第7讲大数定律与中心极限定理
一、 依概率收敛
二、 大数定律
三、 中心极限定理
第8讲统计量及其分布
一、 统计量
二、 统计量的四大分布
三、 正态总体下的常用结论
第9讲参数估计与假设检验
一、 点估计和评价标准
二、 区间估计与假设检验（仅数学一）
