DPS数据处理系统 第2卷 现代统计及数据挖掘 第3版
作者：唐启义 著
出版时间：2013年版
内容简介
《DPS数据处理系统（第2卷）：现代统计及数据挖掘（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数（RBF）、支持向量机（SVM）、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。
目录
序一
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第三篇 多元统计分析
第14章 多变量统计检验
14.1 多元计量资料的常用统计量
14.2 多元均值检验
14.3 多元方差分析简介
14.4 单向完全随机设计
14.5 单因素随机区组设计
14.6 轮廓分析
14.7 多元方差分析的线性模型方法
参考文献
第15章 多元回归分析
15.1 多元线性回归
15.2 逐步回归分析
15.3 二次多项式回归分析
15.4 含定性变量的逐步回归分析
15.5 双重筛选逐步回归
15.6 积分（逐步）回归
15.7 趋势面分析
15.8 Tobit回归
15.9 主成分回归
15.1 0偏最小二乘回归
15.1 1岭回归
15.1 2稳健回归（M估计）
15.1 3优势（主导）分析
15.1 4线性联立方程
参考文献
第16章 聚类分析
16.1 系统聚类分析
16.2 0-1型变量聚类分析
16.3 动态聚类分析
16.4 有序样本分类
16.5 非线性映射分析
16.6 两维图论聚类
参考文献
第17章 判别分析
17.1 两组判别
17.2 Fisher线性判别
17.3 逐步判别分析
参考文献
第18章 多因子分析
18.1 主成分分析
18.2 因子分析
18.3 对应分析
18.4 展开法
18.5 典型相关分析
参考文献
第19章 结构方程模型与路径分析
19.1 结构方程模型简介
19.2 结构方程模型分析步骤
19.3 路径分析模型
19.4 DPS系统下建模分析
参考文献
第20章 数据挖掘
20.1 BP神经网络
20.2 径向基函数（RBF）网络模型
20.3 投影寻踪回归
20.4 支持向量机（SVM）
20.5 随机森林
参考文献
第四篇 数学模型模拟分析
第21章 回归方程模型
21.1 任意非线性回归模型参数估计实现
21.2 非线性回归模型参数估计方法
21.3 非线性回归模型参数全局优化估计
21.4 非线性回归分析实例研究
21.5 二值反应变量模型参数估计
21.6 有约束条件模型参数估计
21.7 联立方程模型
参考文献
第22章 数学模型模拟与优化
22.1 模型模拟分析
22.2 模型参数灵敏度分析
22.3 模型优化
参考文献
第23章 数学规划
23.1 线性规划
23.2 多目标线性规划：评价函数法
23.3 多目标线性规划：逐步宽容约束法
23.4 多目标线性规划：分层评价法
23.5 整数规划及混合整数规划
23.6 指派问题匈牙利法
23.7 运输问题
23.8 非线性规划
23.9 投入产出分析
23.1 0目标规划
参考文献
第24章 状态空间模型
24.1 线性控制系统能控性
24.2 线性控制系统能观性
24.3 连续线性状态方程离散化
24.4 离散状态方程求解
参考文献
第五篇 时间序列分析
第25章 时间序列趋势分析
25.1 常用时间序列趋势分析
25.2 时间序列数据游程检验
25.3 最优气候均态模型
25.4 均值生成函数预测模型
25.5 马尔可夫链
25.6 多元时空序列马尔可夫链分析
参考文献
第26章 时间序列周期分析
26.1 谐波分析
26.2 小波分析
26.3 奇异谱分析
26.4 时间序列周期方差分析外推法
26.5 季节性水平模型
26.6 季节性交乘趋势模型
26.7 季节性叠加趋势模型
参考文献
第27章 平稳时间序列分析
27.1 取样间隔与插值处理
27.2 数据序列突变点的检测
27.3 数据序列统计特性估计
27.4 差分自回归移动平均（ARIMA）模型
参考文献
第28章 其他时间序列模型
28.1 季节一周期组合模型
28.2 多变量时间序列CAR模型
28.3 门限自回归模型
28.4 独立分量分析
参考文献
