奇异粗糙集理论与方法
作者：郭志林 著
出版时间：2013年版
内容简介
郭志林编著的《奇异粗糙集理论与方法》在传统 粗糙集（Z.Pawlak粗糙集）理论的基础上，系统介绍了具有动态特性和随机特征的奇异粗糙 集 的基本内容和方法。主要内容包括：奇异粗糙集的基 本概念、性质，奇异粗糙集的不确定性度量，奇异粗糙 集 的各种推广模型，奇异粗糙集与其他处理不确定或不 精确问题理论的联系以及奇异粗糙集在数据筛选—过滤 、 系统状态检测、信息图像加密等不完备信息系统下的 粗 糙集方法。《奇异粗糙集理论与方法》可作为应用数学、金 融数学、计算机科学、信 息科学、自动控制和管理工程等专业的高年级学生及 研究生教材，也可作为研究粗糙集理论与方法的科技人 员 的参考书。
目录
第一章 Pawlak粗糙集的基本概念 §1.1 知识与知识库 §1.2 不精确范畴，近似与粗糙集 §1.3 知识约简 §1.4 知识的依赖性 §1.5 知识表达系统 §1.6 知识的颗粒特征 §1.7 决策表与信息系统 §1.8 重要性和核 §1.9 属性依赖性 §1.10 约简 §1.11 信息熵与系统不确定性 第二章 S-粗糙集模型 §2.1 元素迁移的概念 §2.2 单向S-粗集 §2.3 双向S-粗集 §2.4 单向S-粗集对偶 §2.5 单向变异S-粗集 §2.6 双向变异S-粗集 §2.7 单向S-粗糙模糊集 §2.8 双向S-粗糙模糊集 §2.9 S-粗集的F-分解，F-还原 §2.10 S-粗集与数据筛选一过滤 §2.11 S-粗集的近似处理方法 §2.12 S-粗集的不确定性度量 §2.13 S-粗集的粗糙熵 §2.14 S-粗集与信息隐藏——还原 §2.15 S-粗集与图像信息保真传递 §2.16 基于S-粗集的交通控制研究 第三章 函数S-粗糙集模型 §3.1 函数单向S-粗集 §3.2 函数双向S-粗集 §3.3 函数S-粗集与S-粗集的关系 §3.4 函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系 §3.5 变异函数单向S-粗集 §3.6 变异函数双向S-粗集 §3.7 函数S-粗集的概率特征 §3.8 函数S-粗集与规律生成 §3.9 规律与它的颗粒特征 §3.10 函数S-粗集的积分度量 §3.11 粗积分的粗糙度与萎缩率 §3.12 函数S-粗集与系统扰动识别 第四章 IS-粗糙集模型 §4.1 单向IS-粗集 §4.2 单向IS-粗集的近似精度 §4.3 单向IS-粗集的相对精度 §4.4 双向IS-粗集 §4.5 单IS-随机粗集 §4.6 双向IS-随机粗集 §4.7 基于IS-粗集的医疗诊治知识支持系统 §4.8 基于IS-粗集的实时调度策略 §4.9 函数单IS-粗集 §4.10 函数双向IS-粗集 §4.11 一元F-粗积分的概率估计 §4.12 F-规律与F-规律积分度量 §4.13 函数IS-粗集与图像生成 §4.14 函数IS-粗集与信息加密 第五章 变精度IS粗糙集模型 §5.1 多数包含关系 §5.2 变精度粗糙集模型中的近似集 §5.3 集合的相对可辨别性 §5.4 属性的近似依赖性 §5.5 变精度单向IS-粗集 §5.6 变精度单向IS-粗集的推广 §5.7 变精度双向IS-粗集 §5.8 变精度双向IS-粗集的推广 第六章 属性S-粗糙集模型 §6.1 属性集与属性可测空间 §6.2 属性测度μ（x）的性质 §6.3 属性测度μ（x）的扰动 §6.4 属性粗糙集 §6.5 属性粗糙集合的性质 §6.6 属性粗糙集的新型近似算子 §6.7 属性粗糙集的粗糙性度量 §6.8 依参数的属性粗糙集模型 §6.9 单向S-属性粗糙集 §6.10 依参数单向S-属性粗糙集 §6.11 双向S-属性粗糙集 §6.12 双向S-属性粗糙集的性质 参考文献
