格致方法 定量研究系列 纵贯数据分析
作者：（美）格伦 等著，吴晓刚 主编
出版时间： 2011年版
内容简介
《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。 《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题，能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出，重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究，并讨论了重复调查的基本用途，即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法，包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法，预测并描述了变量之间内生的动态关系。
目录
世代分析 诺瓦尔·D·格伦
序
1 引言
2 估计年龄、时期和世代效应的策略
3 用世代分析理解变革
4 数据要求与数据可用性
5 未来展望
注释
参考文献
译名对照表 纵向研究 斯科特·梅纳德
序
1 概述
2 纵向研究的目的
3 纵向数据收集设计
4 纵向研究问题
5 纵向分析
注释
参考文献
译名对照表 分析重复调查数据 格伦·菲尔鲍
序
1 导论
2 区分年龄、时期及出生组作用
3 总趋势
4 分解总趋势
5 分解总变化的一般模型
6 发掘个人层次关系的变化
7 总结：分析社会变迁
注释
参考文献
译名对照表 多元时间序列模型 帕特里克·T·布兰特 约翰·T·威廉姆斯
序
1 对多元时间序列模型的介绍
2 基本的向量自回归模型
3 向量自回归分析范例
附录：多元时间序列分析的软件
注释
参考文献
译名对照表
