大学数学基础丛书 概率论与数理统计
作者：齐淑华，刘强 主编 丁淑妍，李阳 副主编
出版时间：2019年版
丛编项： 大学数学基础丛书
内容简介
《概率论与数理统计》系统地论述了概率论与数理统计的概念、方法、理论及其应用，是一本为高等院校理工、经管类专业学生本科生学习而编写的教材或教学参考书．全书共分9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与特征函数、中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。
目录
第1章随机事件及其概率
1.1随机事件及其运算
1.1.1随机现象
1.1.2样本空间
1.1.3随机事件
1.1.4事件间的关系与运算
1.1.5排列与组合
习题1.1
1.2概率的定义及其性质
1.2.1事件的频率
1.2.2概率的定义
习题1.2
1.3古典概型和几何概型
1.3.1古典概型
1.3.2几何概型
习题1.3
1.4条件概率与全概率公式
1.4.1条件概率
1.4.2乘法公式
1.4.3全概率公式
1.4.4贝叶斯公式
习题1.4
1.5独立性
1.5.1两个事件的独立性
1.5.2多个事件的独立性
习题1.5
总复习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量的定义及其分布函数
2.1.1随机变量的定义
2.1.2随机变量的分布函数
习题2.1
2.2离散型随机变量及其分布
2.2.1离散型随机变量及其分布律
2.2.2几种常见的离散型随机变量
习题2.2
2.3连续型随机变量及其分布
2.3.1连续型随机变量及其概率密度函数
2.3.2几种常见的连续型随机变量
习题2.3
2.4随机变量函数的分布
2.4.1离散型随机变量函数的分布
2.4.2连续型随机变量函数的分布
习题2.4
总复习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其分布函数
3.1.1二维随机变量
3.1.2二维随机变量的联合分布函数
3.1.3二维随机变量的边缘分布函数
3.1.4n维随机变量的联合分布函数
习题3.1
3.2二维离散型随机变量
3.2.1二维离散型随机变量的联合分布律
3.2.2二维离散型随机变量的边缘分布律
3.2.3二维离散型随机变量的条件分布
3.2.4二维离散型随机变量的相互独立性
习题3.2
3.3二维连续型随机变量
3.3.1二维连续型随机变量的概率密度函数
3.3.2两个常用二维连续型随机变量的概率密度函数
3.3.3二维连续型随机变量的边缘概率密度函数
*3.3.4二维连续型随机变量的条件分布
3.3.5二维连续型随机变量的独立性
习题3.3
3.4两个随机变量函数的分布
3.4.1二维离散型随机变量的函数的分布
3.4.2二维连续型随机变量的函数的分布
习题3.4
总复习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1随机变量的数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
习题4.1
4.2随机变量函数的数学期望与数学期望的性质
4.2.1随机变量函数的数学期望
4.2.2数学期望的性质
习题4.2
4.3方差
4.3.1方差的定义
4.3.2常用分布的方差
4.3.3方差的性质
习题4.3
4.4协方差、相关系数与矩
4.4.1协方差与相关系数
*4.4.2矩与协方差矩阵
习题4.4
总复习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.1.1切比雪夫不等式
5.1.2大数定律
习题5.1
5.2中心极限定理
习题5.2
总复习题5
第6章数理统计的基础知识
6.1总体、样本及统计量
6.1.1总体和样本
6.1.2统计量
6.1.3常用的统计量
习题6.1
6.2常用分布与分位点
6.2.1常用分布
6.2.2四种常见分布的上α分位点
习题6.2
6.3正态总体的抽样分布
习题6.3
总复习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.1.1矩法估计
7.1.2最大似然估计
习题7.1
7.2估计量的评选标准
7.2.1无偏性
7.2.2有效性
7.2.3一致(相合)性
习题7.2
7.3区间估计
7.3.1单个正态总体参数的区间估计
7.3.2两个正态总体参数的区间估计
7.3.3单侧置信区间
习题7.3
总复习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.1.1问题的提出
8.1.2假设检验的基本思想
8.1.3两类错误
8.1.4假设检验的基本步骤
8.1.5双侧检验与单侧检验
习题8.1
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.2.1单个正态总体均值μ的假设检验
8.2.2单个正态总体方差σ2的假设检验
习题8.2
8.3两个正态总体参数的假设检验
8.3.1关于两个正态总体均值的检验
8.3.2关于两个正态总体方差的检验
习题8.3
总复习题8
第9章方差分析与回归分析
9.1单因素方差分析
9.1.1问题的提出
9.1.2单因素方差分析模型
9.1.3平方和的分解
9.1.4F检验
习题9.1
9.2双因素方差分析
9.2.1无重复试验的双因素方差分析
9.2.2等重复试验的双因素方差分析
习题9.2
9.3一元线性回归
9.3.1引例
9.3.2一元线性回归模型
9.3.3参数a,b的最小二乘估计
9.3.4回归方程的显著性检验
习题9.3
*9.4非线性回归的线性化处理
9.4.1几种常见的曲线及其变换
9.4.2非线性回归分析实例
习题9.4
*9.5多元线性回归简介
9.5.1多元线性回归模型
9.5.2参数b0,b1,…,bm的最小二乘估计
9.5.3线性回归的显著性检验
习题9.5
总复习题9
附录概率论与数理统计附表
附表1泊松分布表
附表2标准正态分布表
附表3χ2分布表
附表4t分布表
附表5F分布表
习题答案
参考文献
