概率论与数理统计
作者：陆宜清 主编
出版时间：2019年版
内容简介
《概率论与数理统计》一书主要介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。全书共10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。每章均附有习题，附录部分还附有部分历届研究生入学考试概率统计试题。本书简明易懂，概念引入自然实用，便于学生理解和掌握。
目录
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其运算
第二节 随机事件的概率
第三节 等可能概型
第四节 条件概率及其公式
第五节 事件的独立性
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量
第三节 随机变量的分布函数
第四节 连续型随机变量
第五节 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 多维随机变量及其分布函数
第二节 二维离散型随机变量
第三节 二维连续型随机变量
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩与协方差矩阵
第五章 大数定律和中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
第一节 总体与样本
第二节 样本分布函数和直方图
第三节 抽样分布
第七章 参数估计
第一节 参数的点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 参数的区间估计
第四节 正态总体均值与方差的区间估计
第五节 单侧置信区间
第八章 假设检验
第一节 假设检验的概念
第二节 正态总体均值的假设检验
第三节 正态总体方差的假设检验
第四节 置信区间与假设检验之间的关系
第五节 样本容量的选取
第六节 分布拟合检验
第九章 方差分析与回归分析
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
第三节 一元线性回归分析
第四节 一元非线性回归分析
第五节 多元线性回归分析
第十章 Excel在数理统计中的应用
第一节 直方图
第二节 描述统计
第三节 t检验：双样本等方差假设
第四节 F检验：双样本方差
第五节 方差分析
第六节 回归分析
习题答案与提示
附录
附录一 常用概率统计表
附录二 历年硕士研究生入学考试试题及参考答案（概率统计部分）
参考文献
