概率论与数理统计
作者：郑书富 主编
出版时间：2018年版
内容简介
概率论与数理统计是研究和揭示随机现象的数量特征及其统计规律性的一门学科。随着科学技术的发展，它的应用范围日益广泛，特别是数理统计，已经渗透到工、农、医、经济管理及人文社会科学等学科领域，在此背景下，高等院校各专业对概率论与数理统计课程的要求也在不断提高，使其成为理工科、经济学、管理学等各专业的一门重要的必修基础课。通过本课程的学习，学生初步掌握研究随机现象的基本思想与基本方法，具备一定的分析问题和解决问题的能力，
《概率论与数理统计》根据教育部数学教学指导委员会制定的关于“概率论与数理统计”课程教学基本要求，参考国内外众多同类优秀教材的基础上，结合编者多年讲授“概率论与数理统计”课程所积累的经验编写而成。《概率论与数理统计》的知识结构体系与国内主流概率论与数理统计教材基本一致，注重有关概率论和数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的阐释，而相对削减了一些定理的详细证明和某些性质的冗长推导，保证基本理论知识够用，着重加强实践应用。
《概率论与数理统计》例题编写尽量清楚阐述解题思路、方法和步骤，以精选例题来巩固和加强学生对概率论和数理统计的基本概念、基本思想的理解。课后习题配备的原则是深入浅出、层次分明、题型全面，旨在培养学生的理解能力和应用能力，《概率论与数理统计》在每节后面配有一定数量的习题，在每章后面还配有一定数量的复习题及近年来考研真题，供学生选用，书末给出了习题参考答案。
目录
第1章 随机事件及其概率
§1．1 随机事件及其运算
1．1．1 样本空间与随机事件
1．1．2 事件的关系与运算
习题1．1
§1．2 频率与概率
1．2．1 频率
1．2．2 概率
习题1．2
§1．3 古典概型与几何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 排列
1．3．3 组合
1．3．4 几何概型
习题1．3
§1．4 条件概率
1．4．1 条件概率
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式与贝叶斯公式
习题1．4
§1．5 事件的独立性
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 伯努利（Bernoulli）概型
习题1．5
复习题一
第2章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量及其分布函数
2．1．1 随机变量
2．1．2 分布函数
习题2．1
§2．2 离散型随机变量及其分布
2．2．1 离散型随机变量的概率分布
2．2．2 常用的离散型随机变量及其分布
2．2．3 离散型随机变量的分布函数
习题2．2
§2．3 连续型随机变量及其分布
2．3．1 连续型随机变量
2．3．2 常用的连续型随机变量
习题2．3
§2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2．4
复习题二
第3章 多维随机变量及其分布
§3．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．1 二维随机变量
3．1．2 二维随机变量的分布函数
3．1．3 二维离散型随机变量的分布律
3．1．4 二维连续型随机变量的分布
3．1．5 两个常用的二维连续型分布
习题3．1
§3．2 边缘分布
3．2．1 二维随机变量的边缘分布函数
3．2．2 二维离散型随机变量的边缘分布律
3．2．3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
习题3．2
§3．3 条件分布
3．3．1 二维离散型随机变量的条件分布律
3．3．2 二维连续型随机变量的条件概率密度
习题3．3
§3．4 随机变量的独立性
习题3．4
§3．5 两个随机变量的函数的分布
3．5．1 两个离散型随机变量的函数的分布
3．5．2 两个连续型随机变量的函数的分布
习题3．5
复习题三
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律和中心极限定理
第6章 样本及抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
参考答案
附录
参考文献
