概率论与数理统计
作者：许忠好，曾林蕊 主编
出版时间： 2018年版
内容简介
《概率论与数理统计》全面、系统地介绍了初等概率论和数理统计的主要内容，包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其联合分布、随机变量的数字特征、极限理论初步、数理统计基础，参数估计和假设检验等。 《概率论与数理统计》注重对基本概念和基本原理的把握和理解；注重对基本方法的讲解和运用；以大量的例题和注记帮助读者理解基本概念、分析方法和实际运用。
目录
第一章 事件与概率
1.1随机事件
1.1.1样本空间
1.1.2随机事件
1.2概率及其性质
1.3概率的计算
1.3.1确定概率的常用方法
1.3.2常见的概率模型
1.4条件概率
1.5独立性
1.5.1两个事件的独立
1.5.2多个事件的独立
1.5.3试验的独立
*1.6补充
1.6.1排列组合
1.6.3概率的连续性
第二章 一维随机变量
2.1随机变量的定义及其分布
2.1.1随机变量
2.1.2分布函数
2.2离散型随机变量
2.3特殊的离散分布
2.3.1二项分布
2.3.2几何分布
2.3.3负二项分布
2.3.4泊松分布
2.3.5超几何分布
2.4连续型随机变量
2.5特殊的连续分布
2.5.1正态分布
2.5.2均匀分布
2.5.3Gammma分布
2.5.4柯西分布
2.5.5幂律分布
2.5.6混合型分布
*2.6补充
2.6.1分布函数的性质的证明
2.6.2R-函数
2.6.3常见分布的正则性的验证
第三章 多维随机变量
……
第四章 随机变量的数字特征
……
第五章 数理统计基础
……
第六章 参数估计
……
第七章 假设检验
……
参考文献
附表 常用统计表
附表1 泊松分布函数表
附表2 标准正态分布函数表
