概率论与数理统计
作者：张师贤
出版时间：2018年版
内容简介
《概率论与数理统计》共 10 章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析等．每章配有一套自测题，每节也配有相应的习题，书后附有部分习题参考答案。
目录
第1章概率论的基本概念 1
1.1样本空间与随机事件 1
1.2古典概型与几何概型 6
1.3概率的公理化定义及其性质 9
1.4条件概率及有关公式 12
1.5事件的独立性 16
自测题1 20
第2章随机变量及其分布 22
2.1随机变量及其分布函数 22
2.2离散型随机变量及其分布 25
2.3连续型随机变量及其分布 31
2.4随机变量函数的分布 40
自测题2 44
第3章多维随机变量及其分布 46
3.1二维随机变量 46
3.2边缘分布 52
#3.3条件分布 57
3.4随机变量的独立性 61
3.5二维随机变量函数的分布 63
3.6咒维随机变量 69
自测题3 71
第4章随机变量的数字特征 74
4.1数学期望 74
4.2方差 84
4.3协方差和相关系数 90
4.4矩和协方差矩阵 97
自测题4 100
第5章大数定律和中心极限走理 103
5.1切比雪夫不等式与大数定律 103
5.2中心极限定理 109
自测题5 113
第6章数理统计的基本概念 115
6.1随机样本和统计量 115
6.2数理统计中常用的分布 122
6.3抽样分布定理 128
自测题6 132
第7章参数估计 135
7.1参数的点估计 135
7.2估计量的评选标准 142
7.3区间估计 145
自测题7 157
第8章假设检验 160
8.1假设检验的基本思想和概念 160
8.2-个正态总体参数的假设检验 164
8.3两个正态总体参数的假设检验 173
8.4分布的假设检验 184
自测题8 188
第9章方差分析 190
9.1单因子方差分析 191
9.2双因子方差分析 200
自测题9 211
第10章线性回归分析 214
10.1一元线性回归分析 214
10.2多元线性回归分析 230
自测题10 239
部分习题参考答案 242
附表 256
参考文献 267
咐录MATLAB在概率统计中的应用 268
附录1随机数的产生 268
附录2随机变量的概率密度计算 270
附录3随机变量的分布函数值计算 272
附录4随机变量的逆累积分布函数值计算 273
附录5随机变量的数值特征 275
附录6参数估计 279
附录7假设检验 281
附录8方差分析 283
附录9回归分析 286
