概率论与数理统计
作者：刘浩瀚 主编
出版时间： 2015年版
内容简介
《概率论与数理统计》是根据作者的教学实践编著而成的，重点培养学生对概率统计知识的实际应用能力。《概率论与数理统计》内容包括随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。《概率论与数理统计》合理选择部分例题并附上Excel 2000软件求解方法，在章节之后附有相当数量的习题，同时在书末附有常用分布表，供读者查阅。
《概率论与数理统计》以提高读者解题能力与解决实际问题能力为出发点，从实例引入抽象的基本概念，又从抽象的数学定理结合Excel 2000软件求解，将复杂的概率统计求算问题简单化，有助于读者较快地掌握概率统计的相关知识并求出准确的结果。《概率论与数理统计》可作为高职高专工科类各专业通用教材，也可作为概率统计应用人员的工具性参考书。
目录
预备知识
第一章 随机变量及其分布
第一节 概率的一般概念
第二节 离散型随机变量及其分布列
第三节 连续型随机变量及其概率密度
第四节 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
第五节 正态分布
第二章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其联合分布
第二节 边缘分布与独立性
第三节 两个独立连续型随机变量之和的分布
第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差与标准差
第三节 协方差与相关系数
第四章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第五章 数理统计的基础知识
第一节 总体与样本
第二节 统计量及其分布
第三节 统计中的“三大分布”
第六章 参数估计
第一节 点估计
第二节 点估计量的优劣评价
第三节 区间估计
第七章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 正态总体参数的假设检验
第八章 方差分析与回归分析
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 一元线性回归
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
