概率论与数理统计
作者： 陈志芳，李国晖 主编
出版时间：2016年版
丛编项： 普通高等教育“十三五”规划教材
内容简介
《概率论与数理统计》是按照教育部《概率论与数理统计课程教学基本要求》，结合编者多年来的教学经验而编写，本着“少学时、低起点、易理解”的编写思路，内容力求做到简明扼要、清晰易懂。《概率论与数理统计》共10章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。在概率论部分第1～5章，主要介绍了概率论的基本概念、基本原理和计算方法。在数理统计部分第6～10章，重点介绍了数理统计的基本理论、统计思想和基本的统计方法，力求为数理统计方法的应用奠定理论基础。《概率论与数理统计》可作为少数民族地区普通高等院校经济与管理类本（专）科生学习“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为从事社会与经济统计的工作者的参考书籍。
目录
1 随机事件及其概率
1．1 随机事件及其运算
1．2 随机事件的概率
1．3 概率的运算性质
1．4 条件概率与乘法法则
1．5 独立试验概型
习题一
2 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型随机变量
2．3 随机变量的分布函数
2．4 连续型随机变量
2．5 随机变量函数的分布
习题二
3 多维随机变量及其分布
3．1 二维随机变量
3．2 随机变量的独立性
3．3 二维随机变量的函数的分布
习题三
4 随机变量的数字特征
4．1 随机变量的数学期望
4．2 方差
4．3 协方差与相关系数
4．4 条件期望
4．5 其他数字特征
4．6 特征函数
习题四
5 大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
习题五
6 抽样与抽样分布
6．1 总体与样本
6．2 统计量与抽样分布
6．3 次序统计量及其分布
习题六
7 参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量的评价标准
7．3 区间估计
7．4 正态总体的置信区间
习题七
8 假设检验
8．1 假设检验的概念与步骤
8．2 单个正态总体参数的假设检验
8．3 两个正态总体参数的检验
8．4 总体比率的假设检验
习题八
9 方差分析
9．1 单因子方差分析
9．2 双因子方差分析
9．3 多重比较
9．4 方差齐性检验
习题九
10 回归分析
10．1 一元线性回归模型
10．2 一元线性回归模型的扩展
10．3 多元线性回归分析
习题十
参考文献
部分习题答案
附表 统计用表
附表1 二项分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布函数表
附表4 t分布分位数t1-a（n）表
附表5 X2分布的a分位数表
附表6 F分布分位数表F1-a（f1，f2）表
附表7 随机数表
附表8 正态性检验统计量W的系数ai（n）的值
附表9 正态性检验统计量W的a分位数表
附表10 正态性检验统计量TEP的1-a分位数表
附表11 多重比较的q1-a（r，f）表
附表12 Fmax的分位数表
附表13 Gmax的分位数表
附表14 检验相关系数ρ=0的临界值表
