概率论与数理统计 第2版
作者：荣腾中，刘琼荪，钟波 等编著
出版时间：2018年版
内容简介
本书是为非数学类专业概率论与数理统计课程编写的教材。全书共九章，内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。各章根据教学大纲要求和复习需要配置了相应习题并附有参考答案与提示。同时，为了增强学生统计分析能力，添加了用于学生课外实践的统计题目和数据。本书讲解简明扼要，注重应用，例题覆盖面广，也可作为实际工作者的应用参考书和工具书。
目录
第1章 随机事件及其概率
1.1 引言
1.2 随机事件
1.3 事件的概率
1.4 条件概率及各种概率公式
1.5 事件的独立性
1.6 综合应用
1.7 小结
习题1
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
2.5 综合应用
2.6 小结
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边缘分布与随机变量的独立性
3.3 条件分布
3.4 二维随机变量函数的分布
3.5 二维正态分布
3.6 综合应用
3.7 小结
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望和方差
4.2 数学期望和方差的性质
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩
4.5 条件数学期望
4.6 综合应用
4.7 小结
习题4
第5章 极限定理
5.1 极限定理的概念
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
5.4 小结
习题5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 引言
6.2 总体与样本
6.3 统计量
6.4 抽样分布
6.5 小结
习题6
第7章 参数估计
7.1 参数估计的基本概念
7.2 点估计
7.3 估计优劣的评价标准
7.4 区间估计
7.5 综合应用
7.6 小结
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本原理与步骤
8.2 参数假设检验
8.3 非参数假设检验
8.4 综合应用
8.5 小结
习题8
第9章 回归分析
9.1 回归分析的基本概念
9.2 一元线性回归
9.3 一元非线性回归
9.4 多元线性回归模型简介
9.5 综合应用
9.6 小结
习题9
附录1 模拟试题一
附录2 模拟试题二
附表 常用数理统计表
部分习题答案与提示
参考文献
