实验设计与数据处理 理论与实战
作者：徐文峰，廖晓玲 主编 徐紫宸，杨梅，黄秋红 副主编
出版时间：2019年版
内容简介
本书包括理论部分和实验部分两大块。包括实验设计、数据处理的理论知识和相应的实验，共12个实验。主要内容包括：实验设计概述；单因素优化实验设计；多因素优化实验设计；正交设计；均匀设计；可靠性设计与寿命实验。本书可作为高等院校材料化学专业的本科生教材，也可作为从事材料生产的技术人员及其他涉及材料化学实验领域的研究人员的参考用书。
目录
●1实验分析中的误差及数据处理
1.1平均数
1.1.1算术平均数
1.1.2几何平均数
1.1.3调和平均数
1.2分析中的误差
1.2.1误差
1.2.2误差的分类及减免误差的方法
1.3标准差
1.3.1标准差的意义
1.3.2标准差的计算
1.3.3标准差的运算性质
1.4有效数字及运算规则
1.4.1有效数字
1.4.2运算规则
1.5实验数据处理
1.5.1随机误差的正态分布
1.5.2定量分析数据的评价
1.5.3数据相关性的判定
1.5.4提高分析结果准确度方法
实验1A4纸重量长度测量实验
实验2标准砝码测量实验
实验3酸碱滴定数据的处理应用实验
实验4氯化钠的提纯实验
实验5天然水总硬度的测定
实验6Fe（OH）3胶体电动势的测定
2实验设计基本概念
2.1实验设计方法的概念
2.2实验设计三原则
2.2.1重复
2.2.2随机化
2.2.3局部管理
2.3全面实验法
2.4简单比较法
2.5单因素优化实验设计
2.5.1单因素优化实验设计的适用场合
2.5.2均分法
2.5.3对分法
2.5.4黄金分割法
2.5.5分数法
2.5.6分批实验法
实验7荧光金纳米簇的合成
实验8合成可降解生物膜的单因素优化工艺实验
实验9银纳米簇水凝胶的制备
实验10低碳钢强度及应变硬化指数测定
3正交实验理论
3.1基本概念
3.2正交表的记号及含义
3.2.1正交表的记号及含义
3.2.2正交实验结果的分析
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