应用概率与数理统计 第2版
出版时间： 2018年版
内容简介
《应用概率与数理统计（第2版）》是按照高等院校教学指导委员会关于概率统计课程的教学基本要求编写而成的，全书共分8章，前3章为概率部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布以及数字特征；第4～7章为数理统计部分，内容包括抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析；第8章为Excel在统计分析中的应用。《应用概率与数理统计（第2版）》的编写从实际问题出发，引入基本概念，注重讲清楚概率与数理统计处理问题的思想和方法，强调方法的应用。例题和习题尽量来源于学生熟悉的题材，叙述力求通俗易懂、深入浅出，适合初学者阅读。《应用概率与数理统计（第2版）》可作为高等院校理工科非数学专业以及经济、管理等专业的教材或教学参考书，也适合读者自学使用。
总序
第2版前言
前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机向量
2.5 随机变量的独立性
2.6 随机变量函数的分布
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差与相关系数
3.4 矩和分位数
3.5 大数定律与中心极限定理
习题3
第4章 抽样分布
4.1 总体与样本、样本分布函数
4.2 统计量与抽样分布
习题4
第5章 参数估计
5.1 参数的点估计
5.2 估计量的评价标准
5.3 参数的区间估计
习题5
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本思想与基本概念
6.2 单个正态总体参数的假设检验
6.3 两个正态总体参数的假设检验
6.4 两个需要说明的问题
6.5 分布拟合检验
习题6
第7章 回归分析
7.1 一元线性回归模型
7.2 回归方程的显著性检验
7.3 利用回归方程进行预测和控制
7.4 可线性化的一元非线性回归
7.5 多元线性回归分析简介
习题7
第8章 Excel在统计分析中的应用
8.1 概述
8.2 统计计算
